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,目录PartOnePartTwo研究背景研究意义研究目的PartThree变量施肥控制方法定义国内外研究现状变量施肥控制方法分类PartFour土壤物理学基础植物营养学基础农业工程学基础PartFive土壤肥力模型植物生长模型农业决策模型模型参数优化方法PartSix机器学习算法在变量施肥控制中的应用数据预处理与特征选择模型训练与优化模型评估与比较PartSeven深度学习算法在变量施肥控制中的应用卷积神经网络在变量施肥控制中的应用循环神经网络在变量施肥控制中的应用生成对抗网络在变量施肥控制中的应用深度学习模型优化与改进方法PartEight实验设计与实施过程实验结果分析与讨论案例应用与效果评估实验结论与建议PartNine研究成果总结研究不足与展望THANKS