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基于无穷范数非光滑优化的光滑化方法的任务书 任务书 问题描述: 无穷范数非光滑优化问题是一类需要解决的非常重要的问题,然而其常规的方法无法处理非凸无穷范数问题,因此需要寻找一种新的方法来解决这个问题。本项目旨在研究基于无穷范数非光滑优化的光滑化方法,为解决该问题提供可行性方案。 问题目标: 本项目的目标是研究无穷范数非光滑优化方法,并基于此提出有效的光滑化方法。具体要求如下: 1.了解无穷范数非光滑优化的基本概念和方法,掌握一定的数学工具。 2.研究当前无穷范数非光滑优化方法存在的问题,探索其内在原因,为后续光滑化方法的提出提供基础。 3.综合当前研究成果,提出基于无穷范数非光滑优化的光滑化方法,包括模型的建立、求解方法和优化算法的具体实现。 4.通过实际问题的模拟和数值实验验证光滑化方法的有效性和性能,分析光滑化方法的优劣,并对其应用前景进行评估。 关键任务和计划: 本项目的关键任务和计划如下: 1.第一阶段(1~2周):了解基本概念和数学工具 研究无穷范数非光滑优化的基本概念和相关数学工具,包括凸集、凸函数、次梯度、对偶问题等。学习相关文献和书籍,并进行整理和总结。 2.第二阶段(3~4周):研究问题存在的问题和原因 结合当前研究成果,探索无穷范数非光滑优化问题存在的问题和原因。分析现有方法的优缺点,找出其不足之处。对常用的无穷范数非光滑优化问题进行模拟和分析。 3.第三阶段(4~5周):提出基于无穷范数非光滑优化的光滑化方法 基于研究结果,提出一种基于无穷范数非光滑优化的光滑化方法。包括模型的建立、求解方法和优化算法的具体实现。同时,也要对提出的方法进行详细的算法描述和推导。 4.第四阶段(2~3周):数值实验和性能分析 在实际问题的模拟和数值实验中,验证光滑化方法的有效性和性能。分析其优劣,并对其应用前景进行评估。根据评估结果,进一步完善和优化光滑化方法。 项目成果: 本项目的成果主要包括以下几个方面: 1.对无穷范数非光滑优化问题的基本概念和数学工具的理解和掌握。 2.对无穷范数非光滑优化问题存在的问题和原因的研究和探索。 3.提出一种基于无穷范数非光滑优化的光滑化方法,包括模型的建立、求解方法和优化算法的具体实现。 4.在实际问题的模拟和数值实验中,验证光滑化方法的有效性和性能。分析其优劣,并对其应用前景进行评估。 参考文献: 1.Romberg,J.K.,&Boyd,S.(2013).Smoothedfunctionalapproximationviapenalizedempiricalriskminimization.SIAMJournalonOptimization,23(4),2469-2493. 2.Tao,M.,&Yin,W.(2018).Reconstructionofcompressivesensingsignalviasmoothedℓ∞non-convexminimization.JournalofComputationalandAppliedMathematics,327,109-121. 3.Beck,A.,&Teboulle,M.(2009).Afastiterativeshrinkage-thresholdingalgorithmforℓ1-regularizedleastsquares.SIAMJournalonImagingSciences,2(1),183-202.