基于自回归误差的短期负荷预测中的应用研究.pptx
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汇报人:CONTENTS添加章节标题研究背景短期负荷预测的重要性自回归误差模型的原理国内外研究现状模型建立数据预处理自回归误差模型的构建模型参数优化模型评估指标模型应用实际数据采集模型训练与测试结果分析与其他模型的比较模型改进与展望模型优化的方向未来研究展望实际应用价值对行业的贡献汇报人:
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自回归误差下的改进Lyapounov最大指数法在短期负荷预测中的应用研究摘要短期负荷预测是电力系统运行中非常重要的一项工作,对于保障电力系统的安全稳定运行具有重要意义。本文通过分析自回归误差下的改进Lyapounov最大指数法在短期负荷预测中的应用,提出了一种全新的方法来进行负荷预测。该方法在建立短期负荷预测模型时,利用自回归误差模型进行数据处理,通过改进Lyapounov最大指数法进行模型的训练和预测,具有较高的精度和合理的可靠性。文中通过对不同数据集进行实验验证,结果表明,此方法的预测精度比传统方法提
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