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基于投资者持续关注度的交易策略研究的开题报告
开题报告
一、选题背景
在金融市场上，投资者是十分重要的参与者，他们对市场的关注和情绪都会对市场走势产生影响。同时，持续关注度高的个股也是市场的热点，具有投资价值。因此，研究基于投资者持续关注度的交易策略，对于投资者在股票交易中获得较好的收益具有重要意义。
二、选题意义
本文旨在研究基于投资者持续关注度的交易策略，其主要意义如下：
1.为投资者提供交易策略。研究投资者持续关注度作为交易策略的依据，可以为投资者提供一种实用性强的交易策略，并在实际投资中获得良好效益。
2.研究股票市场的投资情绪。通过研究投资者的持续关注度，可以了解股票市场的投资情绪，更好地把握市场趋势和机会。
3.促进股票市场稳定发展。投资者持续关注度高的个股往往是市场的热点，具有较强的赚钱效应。因此，研究如何更好地把握这一情况，可以为股票市场的稳定发展做出贡献。
三、选题研究内容和方法
本文主要研究内容为：基于投资者持续关注度的交易策略研究。具体来讲，将通过以下几个方面展开研究：
1.搜集相关文献资料，了解投资者持续关注度的概念和影响因素。
2.利用数据挖掘技术获取投资者持续关注度高的个股，分析其特点和走势。
3.通过历史数据分析，总结投资者持续关注度与美股的关系，并寻找有效策略。
4.对策略进行回测和实证检验，比较其收益与风险水平，并进行有效性检验。
本文主要采取的研究方法有文献研究和数据挖掘、统计分析等方法。
四、预期成果和结论
完成上述研究后，本文将取得以下成果：
1.确定投资者持续关注度对股票市场的重要性，分析其影响因素。
2.整合投资者持续关注度数据，通过数据挖掘等技术获得相关个股。
3.总结基于持续关注度的交易策略，回测并进行实证检验。
4.评估该交易策略的有效性和可行性，并对未来的投资建议进行分析。
五、论文写作计划
1.确定研究问题及意义，进行选题
2.收集投资者持续关注度相关文献，进行文献综述
3.数据预处理和数据挖掘，得到投资者持续关注度高的个股
4.对数据进行统计分析和回归，总结投资者持续关注度与美股的关系。
5.设计交易策略并回测，进行实证检验以及评估策略的有效性和可行性。
6.总结研究结果，撰写论文，并进行完整的审读与修改。
以上为本文的初步计划，后续可能根据研究实际情况进行调整。
六、研究难点和解决方法
本文研究难点主要为：
1.宏观环境因素影响。股市投资受经济、政策等宏观因素的影响很大，如何准确纠正其产生的误差，是研究中的难点。
2.投资者情绪与行为分析。投资者情绪与行为难以准确捕捉，如何严谨地分析其与股票市场的关系，是研究中的难点。
针对上述研究难点，本文提出以下解决方法：
1.通过对投资者持续关注度的相关数据进行分析，考虑宏观环境因素的影响，如金融危机、政策变化，利用外部数据筛选出影响因素，然后进行剔除和纠正。
2.采用多方位、多维度、多周期的分析方法，从投资者情绪、行为特征中提取有效信息，制作相关指标，减少分析误差，提高研究的可靠性。
七、预期工作计划和时间表
本研究的预期工作计划包括：文献收集、数据处理、数据挖掘、方案制定、回测检验、论文撰写等环节。具体时间表如下：
2022年9月-10月：预备研究，确定课题，进行文献综述和软件环境准备
2022年11月-2023年2月：收集数据，进行数据预处理和数据挖掘
2023年3月-2023年4月：回归分析，寻找有效策略
2023年5月-2023年7月：策略回测分析，迭代改进，进行实证检验，展开论文撰写
2023年8月-2023年10月：论文修改和完善，准备答辩
预计完成时间：2023年11月
以上时间表仅供参考，后续也可能根据实际情况进行调整。
八、参考文献
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[3]Heng-RuiZhang,Cong-CongLi,Meng-LinLi,andXun-GuiHuang.Windpowerforecastingusingoptimizedgradientboostingdecisiontreeandneuralnetworkmodels.Appliedenergy,238:377–391,2019.
[4]蒲振东,蒲城城,吕桂芳,王新宇.支持向量回归的交易策略优化方法研究[J].系统仿真学报,2015,27