基于DEA的我国各省区能源利用效率分析的任务书.docx

基于DEA的我国各省区能源利用效率分析的任务书
任务书
背景介绍：
随着经济的快速发展和工业化进程的加快，中国能源消耗量大幅度增加，经济增长与能源消耗之间的关系越来越紧密，中国已成为世界上第一大能源消费国。
然而，中国的能源结构却不尽人意，煤炭仍是最主要的能源供给，但煤炭的开采、运输和利用过程中产生的污染也日益严重。同时，目前中国的新能源利用和开发仍处于起步阶段，总体使用效率不高，因此刻不容缓地需要就能源利用效率问题开展深入研究，尤其是对各省区的能源利用效率进行综合评估和比较分析。
研究目的：
本项目旨在通过利用数据包络分析（DEA）方法，对中国各省区的能源利用效率进行测算，分析各省区的能源利用现状和地域差异，并从提高能源利用效率的角度提出一些建议，为保障国家能源安全和环境可持续发展提供有价值的参考。
研究方法：
本项目主要采用数据包络分析（DEA）方法对各省区能源利用效率进行综合评估，该方法能够考虑分析单位的多种输入和输出，评估效率从而指导优化决策。具体研究方法如下：
1.收集能源利用相关数据：收集中国各省区的主要能源产量、消费量、粗能源替代率、能源强度、GDP、社会消费品零售总额等指标数据，对数据进行清洗和整理。
2.建立评价指标和模型：本项目采用Cobb-Douglas生产函数模型，将各项评价指标输入到模型中，并根据模型结果测算出各个省区的相对效率。
3.效率分析：对每个省区的指标值进行对比，分析对比结果反映出的能源利用效率，针对效率低下的省区进行分析，并分析原因。
4.评价指标加权：用主成分分析法确定各项指标的权重，并根据各省区的得分确定各项指标的权重，进一步探究其影响因素。
5.提出相应对策：根据评价指标的测算结果，提出具体化的对策，并提供参考性政策建议，以促进能源利用效率的提高。
研究内容：
1.分析中国各省区主要能源产量、消费量和粗能源替代率的现状和地域差异，探讨各省区能源利用效率的影响因素及其原因。
2.应用DEA方法，对中国各省区的能源利用效率进行评估和比较分析，发现能源效率低下的省区，并寻找其原因。
3.通过建立主成分分析法确定各项指标的权重，并根据各省区的情况确定各项指标的权重。
4.提出政策建议，针对存在的问题，提供提高能源利用效率的具体化对策。
预期成果：
1.通过对中国各省区的能源利用效率进行评价和比较分析，发现存在效率低下的地区，并剖析造成这种现象的原因。
2.利用效率分析结果提供有价值的参考，并提出具体化、可操作的政策对策，以促进能源利用效率的提高。
3.为保障国家能源安全和环境可持续发展提供有价值的综合评估和比较分析资料。
4.为我国能源利用效率和结构调整提供一定的理论和实践支持。
参考文献：
陈方海,谢永生.基于DEA的我国省级能源利用效率测算[J].现代财经-纪念屈冬玉先生诞辰90周年特刊,2016(1):169-172+267.
戴建峰.能源利用效率与经济增长的关系：基于非参数DEA方法的实证研究[D].华东师范大学,2015.