基于DEA的环渤海能源利用效率研究.docx
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基于DEA的环渤海能源利用效率研究摘要:本文以环渤海地区为研究对象,通过DEA模型来评估该地区的能源利用效率。首先,介绍了DEA模型的基本原理及应用情况。然后,分析了环渤海地区能源利用的现状和存在的问题。接下来,构建了适用于环渤海地区的DEA模型,并对各个子区域的能源利用效率进行评估。最后,提出了提高环渤海能源利用效率的对策建议,以期为该地区的能源开发和利用提供参考。关键词:环渤海;能源利用效率;DEA模型第一章绪论1.1研究背景能源是国家经济发展的基础,也是环境保护的重要方面。近年来,环渤海地区能源利用
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基于环境DEA的山东省能源利用效率研究随着能源需求的日益增长,能源利用效率成为了全球关注的焦点。随着能源资源的紧缺,很多国家不得不采取措施,提升能源利用效率,以满足社会持续发展需求。环境DEA是一种常用的评估方法,具有较强的可操作性和应用性,在能源利用效率研究中也得到了广泛应用。本文拟以山东省为例,利用环境DEA方法,评估山东省能源利用效率,并对提高能源利用效率提出建议。一、山东省能源发展现状山东省是中国人口最多、经济最发达的省份之一,位于中国东部、面向黄海和渤海两湾,历史上素有“鲁”、“齐”之称。山东省
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基于DEA模型的环渤海地区要素利用效率分析一、引言环渤海地区是中国经济发展最为活跃的地区之一,也是我国重要的制造业基地和物流中心。然而,随着全球化和市场化的发展,环渤海地区也面临着很多的压力和挑战,如环境污染、资源短缺、能源消耗等。如何提高环渤海地区的要素利用效率,成为了当前研究的热点之一。本文将基于DEA模型,对环渤海地区的要素利用效率进行分析。二、DEA模型及方法DEA是数据包络分析的缩写,是20世纪80年代初兴起的一种多元效率评价方法,其主要基于线性规划技术,通过构造约束条件,求解目标函数最优化问题
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基于面板数据DEA方法的能源利用效率与能源企业效率分析的综述报告能源是国家发展的重要支撑,能源利用效率和能源企业效率的提高对国家的经济发展、环境保护和能源供应的稳定具有重要意义。面板数据DEA方法是一种将时间序列和横截面数据结合的方法,对能源利用效率和能源企业效率的分析提供了一种有效手段。本文将对面板数据DEA方法在能源利用效率和能源企业效率分析中的应用进行综述。一、面板数据DEA方法DEA(DataEnvelopmentAnalysis)是一种用于非参数效率评价的方法。它可以实现在不需要预先设定权重的情
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