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基于随机森林的社交网络用户浏览行为数据去冗方法.pptx
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基于随机森林的社交网络用户浏览行为数据去冗方法基于随机森林的社交网络用户浏览行为数据去冗方法1.引言随着社交网络的快速发展，人们对于社交网络用户浏览行为数据的研究越来越重视。社交网络用户浏览行为数据包括用户在社交网络上的浏览、点击、评论等行为数据。这些数据对于社交网络的推荐系统、广告定向和用户行为分析等方面具有重要意义。然而，由于社交网络用户的行为数据的海量性质，其中不可避免地存在着大量的冗余信息，对数据去冗成为研究的重要方向。2.相关工作在过去的研究中，针对社交网络用户浏览行为数据的去冗方法主要有聚类方
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