基于图数据库的社交网络平台用户行为分析方法及系统.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114254161A(43)申请公布日2022.03.29(21)申请号202111456292.6(22)申请日2021.12.01(71)申请人浙江创邻科技有限公司地址310000浙江省杭州市西湖区智汇众创中心2号楼1201室(72)发明人张晨(74)专利代理机构北京酷爱智慧知识产权代理有限公司11514代理人袁克来(51)Int.Cl.G06F16/901(2019.01)G06F16/9535(2019.01)G06F16/9536(2019.01)G06Q50/00(2012.01)权利要求书2页说明书8页附图2页(54)发明名称基于图数据库的社交网络平台用户行为分析方法及系统(57)摘要本发明涉及基于图数据库的社交网络平台用户行为分析方法及系统，根据预先定义的样本数据来源、样本数据集内容和规模，建立样本数据集；利用样本数据集中，基于社交网络用户个人信息数据和发文数据，构建社交关系与用户行为关联的图模型；最后根据业务诉求查询图模型中的相应字段，对社交网络中的目标用户行为进行分析；反馈业务诉求对应目标用户行为数据分析结果。通过上述方案更快对社交网络中的用户行为数据进行分析，找到KOL营销的最优解，快速把握市场先机。利用图数据库关联用户‑用户、用户‑发文、用户‑标签之间的关系，使得分析人员多层关联查询与计算的问题，使得品牌或商家能快速、精准定位目标用户及影响目标用户的KOL，实现更大盈利。CN114254161ACN114254161A权利要求书1/2页1.基于图数据库的社交网络平台用户行为分析方法，其特征在于，所述方法包括：根据预先定义的样本数据来源、样本数据集内容和规模，建立样本数据集；利用样本数据集中，基于社交网络用户个人信息数据和发文数据，构建社交关系与用户行为关联的图模型；接收业务诉求，根据业务诉求查询所述图模型中的相应字段，对社交网络中的目标用户行为进行分析；反馈业务诉求对应的目标用户行为数据分析结果。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预先定义的样本数据来源、样本数据集内容和规模，建立样本数据集包括：采集社交网络平台的用户社交账号信息及用户产生的行为数据；所述行为数据包括：用户发布的源数据、用户转发博文数据；定义所述样本数据的数据内容，其包括用户个人信息、用户发文信息、用户兴趣信息和关键词分类信息；确定样本数据集规模；其中，所述数据集规模包括：普通用户数量、大V用户数量，用户发文提及的关键词数量、兴趣领域标签数目以及关于公司和发文标签的类别数量。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图模型以大V用户、普通用户、发文标签、标签领域和兴趣领域为点，以关注、用户原创发文、用户转发发文、发文标签的标签所属领域、用户兴趣领域为边进行构建。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述业务诉求包括：通过PageRank算法计算用户的影响力排名，得到最能影响用户群体的用户；基于社交关系，寻找最大程度覆盖目标用户粉丝群体的大V用户，获取此大V用户最擅长的发文领域。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据业务诉求查询所述图模型中的相应字段，对社交网络中的目标用户行为进行分析包括：提取业务诉求对应的字段；基于所述字段获取查询语句，根据所述查询语句在图模型中进行查询，并返回查询结果；基于返回的查询结果对查询结果中的对应的用户进行人工排序，将排名在首位的用户和领域标识为影响度最高的用户群体的关联账号和领域；其中，所述查询结果包括：用户的影响力排名结果以及用户的发文领域查询结果。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据查询语句在图模型中进行查询包括：若业务诉求为通过PageRank算法计算用户的影响力排名，得到最有用户影响力的用户，则以查询与指定用户类型为条件；查询计算用户群体中的PageRank，用于衡量每个顶点相对于其它顶点的影响程度，根据指定顶点被指向的数量，及指向点的数量来计算图中每个顶点的重要程度；根据重要程度分值进行排序，选取排名靠前的预设数量的用户。7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据查询语句在图模型中进行查询还包括：若业务诉求为基于社交关系，寻找最大程度覆盖目标用户粉丝群体的大V用户，获取此2CN114254161A权利要求书2/2页大V用户最擅长的发文领域，则查询用户的粉丝用户共同关注的最多的其他大V用户；查询得到的大V用户的历史发文中最常提及的关键词，且分类统计关键词所属的行业标签；返回所述大V用户最常发文的前三领域以及其统计结果。8.基于图数据库的社交网络平台用户行为分析系统，其特征在于，所述系统包括：建立模块，用于根据预先定义的样本数据来源、样本数据集内容和规模，建立样本数据集；构建模块，