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基于机场遥感图像的跑道识别方法研究的任务书
任务书
任务名称：基于机场遥感图像的跑道识别方法研究
任务背景：
航空事业的飞速发展，使得机场的数量和规模不断增加。对于机场管理部门来说，了解机场资源的状况和实现资源的高效利用是非常重要的，而机场的跑道是机场资源的重要组成部分。随着机场规模的不断扩大，机场跑道的数量和大小也在不断增加，因此，如何有效地利用遥感技术来辅助机场管理部门快速识别和查询机场跑道信息，是机场管理部门亟待解决的问题。
任务内容：
本次任务旨在研究一种基于机场遥感图像的跑道识别方法，具体研究内容包括：
1.系统地调研和梳理国内外关于基于遥感数据的土地利用和土地覆盖分类的相关技术和方法，分析其应用场景和优缺点，并结合机场特点确定核心研究内容和方向。
2.对现有的机场遥感图像进行预处理，去除噪声、增强图像对比度，确保图像质量。
3.基于机场遥感图像，研究机场跑道的精确识别方法。采用机器学习、图像分割等技术，对机场遥感图像进行处理，确定跑道位置、方向和长度，并结合实际地形地貌等因素，对跑道进行进一步校准和判读，提高跑道识别的准确性和稳定性。
4.基于识别结果，实现机场跑道信息的自动化提取和整合。建立机场跑道的知识库，持续更新和完善机场跑道信息，为机场管理部门提供便捷的查询和管理服务。
5.对研究结果进行实验验证，评估分类算法的准确性和鲁棒性，并与其他已有的机场跑道识别方法进行比较分析。
任务要求：
1.了解机器学习、图像处理、遥感技术等相关领域的基本理论和方法，具备相关算法实现的能力。
2.具有较强的团队协作能力和独立思考能力，有良好的问题分析和解决能力。
3.熟练掌握Python等编程语言，熟悉常用的机器学习和图像处理工具包。
4.具备良好的英语阅读、翻译和撰写论文的能力。
5.认真细致，按照任务书要求完成任务，并按时保质提交任务成果。
任务成果：
1.学习笔记和调研报告，包括机场遥感图像预处理技术、机场跑道识别算法、机场跑道信息整合和知识库建立。
2.算法实现，包括跑道定位、分割和识别等。
3.实验验证文献综述和实验报告，详细描述实验流程、实验结果、实验分析和结论。
4.论文撰写和ppt演讲，对研究内容及结果进行总结、归纳和梳理，准备论文和ppt答辩。
任务周期：
3个月
任务费用：
待协商
指导教师：
TBD