基于遥感图像的飞机目标检测与识别方法研究的任务书.docx

基于遥感图像的飞机目标检测与识别方法研究的任务书
任务书
一、任务背景
遥感技术在不同领域中得到了广泛的应用，其中飞机目标检测与识别是遥感领域中一个重要的问题。飞机在军事、民用、交通等方面具有重要的地位，对飞机目标的快速、准确的检测和识别，对各领域的决策都具有重要的意义。基于遥感图像的飞机目标检测与识别方法的研究将会对行业发展和科研工作产生积极的推动作用。
二、任务目标
本任务的主要目标是研究和开发一种基于遥感图像的飞机目标检测与识别方法，以实现飞机目标的快速、准确的检测和识别。
三、任务内容
1.系统综述：对当前遥感图像飞机目标检测与识别方法进行综述，掌握已有的研究成果和现有技术，为后续的研究奠定基础。
2.数据采集和预处理：收集并准备飞机目标遥感图像数据，进行图像预处理，包括图像纠正、增强等，以提高后续处理的准确性和稳定性。
3.特征提取和目标检测：在图像预处理的基础上，提取飞机目标的特征信息，包括形状、纹理、颜色等方面的特征，以识别出目标位置。针对不同的特征，可以采用不同的算法，如卷积神经网络、支持向量机、决策树等。
4.目标识别和分类：在目标检测的基础上，对识别出的目标进行分类和识别，以确定目标的具体类别。对于不同的目标分类，可以采用不同的算法和模型，如深度神经网络、卷积神经网络等。
5.性能评估和应用：对所开发的飞机目标检测与识别方法进行性能评估和优化，包括准确性、召回率、精度等指标。在实际应用中，对所开发的方法和模型进行验证，并根据需要进行优化和改进。
四、任务要求
1.本任务需要具备计算机科学、图像处理、机器学习等相关专业的知识背景，对遥感技术和机器视觉技术有深入了解。
2.具备编程和算法实现的能力，熟悉主流计算机语言和工具库，如Python、TensorFlow等。
3.熟悉遥感图像数据采集和处理，掌握基本的遥感图像处理工具。
4.论文撰写能力强，善于理论研究与实践结合，具有良好的科研素养和创新能力。
五、任务提交要求
任务完成后，需要撰写一份论文，包括以下内容：
1.系统综述：对目前遥感图像飞机目标检测与识别方法进行综述。
2.系统设计：详细描述所研发的飞机目标检测与识别系统，包括数据采集、预处理、特征提取、目标检测和识别、性能评估等方面。
3.系统实现：对所开发的系统进行实现，并具体介绍实现方法、算法、模型等。
4.实验结果与分析：展示实验结果，包括准确性、召回率、精度等指标的评估结果，并对结果进行分析和讨论。
5.创新点和应用前景：阐述所开发的方法和系统的创新点和应用前景。
六、任务时间
本任务的时间计划为两个月，具体时间为2022年1月1日至2022年2月28日。
七、参考文献
1.HuH,ZhouX.Fastsmalltargetdetectionbasedonmultiscaleneighborhoodsaliencyandlocalcontrast[C]//Proceedingsofthe23rdACMinternationalconferenceonMultimedia.ACM,2015:1055-1058.
2.ZhangY,WuF,ZhuX,etal.RetinaNetforSmallTargetDetectioninHighResolutionRemoteSensingImages[J].RemoteSensing,2020,12(3):532.
3.ZhangF,GuanW,LiuW,etal.IdentificationofSmallPlanesinRemoteSensingImagesbasedonanImprovedGaussMapCurvatureMethod[C]//IGARSS.IEEE,2020:3579-3582.
4.TorkiM,El-SabanM.SVM/KNNensembleclassifierforfacerecognition[C]//2008DigitalImageComputing:TechniquesandApplications.IEEE,2008:1-8.
5.CannyJ.Acomputationalapproachtoedgedetection[J].IEEETransactionsonpatternanalysisandmachineintelligence,1986(6):679-698.