基于VMD和GRNN的混沌时间序列预测.pptx
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添加副标题目录PART01PART02VMD(变分模态分解)的原理GRNN(广义回归神经网络)的原理PART03VMD对混沌时间序列的预处理使用GRNN对预处理后的数据进行预测预测结果的评估指标PART04实验数据来源与预处理实验设置与模型训练预测结果与对比分析结果分析的结论PART05基于VMD和GRNN的混沌时间序列预测的应用场景与其他预测方法的比较优势在实际应用中的潜在价值PART06基于VMD和GRNN的混沌时间序列预测方法的改进方向在其他领域的应用拓展可能性对未来研究的建议与展望感谢您的观看
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基于VMD和GRNN的混沌时间序列预测基于VMD和GRNN的混沌时间序列预测一、引言近年来,随着时间序列数据的广泛应用,对混沌时间序列的预测研究也越来越受到关注。混沌时间序列具有高度复杂的非线性和随机性质,传统的线性模型已经不能很好地对其进行预测。因此,采用新的方法对混沌时间序列进行预测具有重要意义。本文将介绍一种基于VMD(VariationalModeDecomposition)和GRNN(GeneralRegressionNeuralNetwork)的混沌时间序列预测方法。二、VMD的原理及应用VM
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