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添加副标题目录PART01PART02VMD(变分模态分解)的原理GRNN(广义回归神经网络)的原理PART03VMD对混沌时间序列的预处理使用GRNN对预处理后的数据进行预测预测结果的评估指标PART04实验数据来源与预处理实验设置与模型训练预测结果与对比分析结果分析的结论PART05基于VMD和GRNN的混沌时间序列预测的应用场景与其他预测方法的比较优势在实际应用中的潜在价值PART06基于VMD和GRNN的混沌时间序列预测方法的改进方向在其他领域的应用拓展可能性对未来研究的建议与展望感谢您的观看