SINSGPS组合导航系统新算法的研究与实现的任务书.docx
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SINSGPS组合导航系统新算法的研究与实现的任务书.docx
SINSGPS组合导航系统新算法的研究与实现的任务书任务书题目:SINSGPS组合导航系统新算法的研究与实现任务描述:SINSGPS组合导航系统是利用SINS和GPS进行融合处理的一种导航系统。在复杂地形条件下,传统的GPS导航系统可能会受到局部信号遮挡和信号干扰等问题的影响,从而导致位置误差较大。而SINS则可以提供飞机的运动状态信息,但是它存在着随时间积累误差增大的问题。因此,将这两种导航系统进行融合处理可以充分发挥它们的各自优势,提高导航精度和可靠性。本次任务的目标是研究SINSGPS组合导航系统的
SINSGPS组合导航系统新算法的研究与实现的开题报告.docx
SINSGPS组合导航系统新算法的研究与实现的开题报告题目:SINSGPS组合导航系统新算法的研究与实现开题报告一、选题背景随着现代化科技的飞速发展,导航技术也越来越成熟和普及化。目前,全球卫星导航系统(GNSS)已经成为了航天领域中最为重要的技术之一,而组合导航也成为了一种越来越普遍的导航方式。其原理是将多种导航设备集成后,通过处理各种导航信息来获取更加准确的位置和运动信息。此处提出的SINSGPS组合导航系统是一种基于多传感器组合的导航方式,能有效地提高导航的精度和稳定性。二、研究内容本文旨在针对SI
SINSGPS组合导航系统新算法的研究与实现的综述报告.docx
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SINSGPS组合导航系统及其滤波算法的研究的任务书.docx
SINSGPS组合导航系统及其滤波算法的研究的任务书任务书一、任务背景随着卫星导航技术的发展,全球定位系统(GPS)已经越来越普遍地被应用到航空、航海、轨道交通和军事等领域。然而,GPS系统本身具有一定的局限性,如多径效应、信号遮挡等因素会使GPS测量结果出现误差,同时,在信号弱化或者被遮挡的情况下,GPS会出现定位失败等情况。因此,研究如何提高GPS的定位精度和可靠性,成为当前航空、航海、轨道交通和军事等领域中的热门研究问题。基于以上背景,本课题旨在研究SINSGPS组合导航系统及其滤波算法,提高GPS
SINSGPS全姿态组合导航系统的UKF算法研究.docx
SINSGPS全姿态组合导航系统的UKF算法研究SINSGPS全姿态组合导航系统是一种基于多传感器融合的定位解决方案,可以快速、精确地估算移动对象的位置、方向和速度等参数。该系统的核心是UKF(UnscentedKalmanFilter)算法,是一种基于无传感器偏移的姿态解算和非线性动态模型的滤波算法,可以实现高精度的全姿态解算和动态参数估算。UKF算法是一种非线性滤波算法,通过引入无迹变换(UnscentedTransformation)将非线性模型转化为线性模型,从而实现有效的系统状态估计。该算法具有