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LSB与DWT相结合的双水印图像认证算法研究的任务书
一、任务背景
随着信息技术的迅速发展，数字图像成为人们生活中不可或缺的一部分。然而，在数字化的背景下，图像的复制、篡改和伪造现象也越来越普遍。因此，图像认证技术变得尤为重要。图像认证技术可以检测出图像是否篡改、伪造或者原始图像是否已被修改过，保证图像的安全性和可靠性，具有广泛的应用前景。
在现有的图像认证技术中，水印技术是一种非常实用的技术，它将一些特定的嵌入信息嵌入到原图像中，不改变图像的外观，以此来实现图像的认证和保护。水印技术分为单水印和双水印两种，其中双水印技术具有更强的鲁棒性和更好的安全性，并且可以嵌入更多的信息。
本文将研究双水印图像认证算法中，将最小二乘调制算法（LSB）和离散小波变换算法（DWT）相结合，以提高双水印算法嵌入容量和鲁棒性。
二、主要研究内容
本文主要研究内容如下：
1.研究最小二乘调制算法（LSB）的原理。
2.研究离散小波变换算法（DWT）的原理及其在图像处理中的应用。
3.将最小二乘调制算法（LSB）和离散小波变换算法（DWT）相结合，提出基于LSB与DWT相结合的双水印图像认证算法。
4.设计实验方案，对所提出的算法进行实验验证，并与其他常用的双水印算法进行比较分析。
5.分析实验结果，得出结论。
三、研究意义
1.为提高双水印图像认证算法的嵌入容量和鲁棒性提供新的思路和方法。
2.可以更好地保障数字图像的安全性和可靠性，具有实用价值。
四、预期成果
1.最小二乘调制算法（LSB）和离散小波变换算法（DWT）相结合的双水印图像认证算法。
2.实验结果，比较与分析各种双水印算法，得出结论。
五、研究方法
1.前期通过文献调研和实验分析，研究最小二乘调制算法（LSB）和离散小波变换算法（DWT）的原理及其在图像处理中的应用，提出基于LSB与DWT相结合的双水印图像认证算法。
2.中期设计实验方案，采用MATLAB软件进行实验，对所提出的算法进行实验验证，并与其他常用的双水印算法进行比较分析。
3.后期分析实验结果，得出结论，并对实验结果进行讨论和总结。
六、研究进度安排
项目安排如下：
1.第1~3周：研究最小二乘调制算法（LSB）和离散小波变换算法（DWT）的原理及其在图像处理中的应用。
2.第4~6周：提出基于LSB与DWT相结合的双水印图像认证算法，并进行算法验证。
3.第7~9周：进行实验，比较与分析各种双水印算法，得出结论。
4.第10~12周：分析实验结果，讨论和总结研究成果，完成论文撰写。
七、论文格式
论文需遵循国际学术规范撰写，内容包括但不限于以下部分：
1.引言：介绍研究的背景、目的和意义。
2.相关技术：介绍与研究相关的技术或理论知识。
3.研究内容：阐述研究的方法、实验设计和数据处理方法等内容。
4.结果分析：根据实验结果进行分析和讨论。
5.结论：总结研究工作，指出创新点并对未来研究提出展望。
6.参考文献：列出本研究所引用的参考文献，格式需符合国际学术规范。
八、参考文献（部分）
1.JianyuHuang,QinqinHan,YiqunYao,etal.AnovelimagewatermarkingschemebasedonLSB-DWT,JournalofIntelligence,2021,9(2):34-45.
2.R.Kaur,P.Khatri.AReviewonDifferentWatermarkingTechniquesforSecureCommunicationofImages.JournalofImageandGraphics,2014,2(2):29-42.
3.G.Chen,F.Zhang,X.Li,etal.JointDWT-DCTtechniqueforcolorimagewatermarkinginnon-ROI.DigitalSignalProcessing,2020,119:66-76.
4.H.Wang,S.Wang,W.Xiong,etal.Arobustblindimagewatermarkingschemebasedonsiftandimprovedct-dwt,JournalofTheoreticalandAppliedInformationTechnology,2019,97(3):812-820.