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,目录PartOnePartTwo随机森林模型的基本原理随机森林模型在信息提取中的优势随机森林模型在湿地信息提取中的应用案例PartThree特征优选的基本概念特征优选的方法和流程特征优选在湿地信息提取中的应用案例PartFour数据来源和处理特征选择和模型构建信息提取结果分析与传统方法的比较和优势分析PartFive信息提取的精度和可靠性评估信息提取成果的应用前景和价值对湿地生态保护和管理的意义和影响PartSix基于深度学习的湿地信息提取研究多源数据融合的湿地信息提取研究高分辨率遥感影像的湿地信息提取研究面临的挑战和解决策略THANKS