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,目录PartOnePartTwo随机森林算法的基本原理随机森林算法的优势和特点随机森林算法的应用领域PartThree光谱分类的基本概念光谱分类的原理和方法光谱分类模型的应用场景PartFour数据预处理特征提取和选择随机森林分类器的训练和优化模型评估和比较PartFive实验数据和实验环境介绍实验结果展示结果分析和讨论模型的优缺点和改进方向PartSix研究结论研究展望和未来工作方向THANKS