基于图像块分解的多曝光图像融合去鬼影算法.pptx
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基于图像块分解的多曝光图像融合去鬼影算法.pptx
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基于多尺度块LBP算子无鬼影多曝光图像融合算法.pdf
本发明提供基于多尺度块LBP算子无鬼影多曝光图像融合算法,涉及图像处理技术领域。针对动态场景下的多曝光图像序列,多尺度块LBP算子被用于亮、暗区域的局部纹理提取和运动目标引起的鬼影去除。在此基础上,进一步提出了一种新的亮度自适应方法,使融合图像具有较好的可视性。在构建权重图之后,使用快速引导滤波器对不连续和含有噪声的初始权重图进行细化,最后的融合过程采用金字塔分解和重建的方法。
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基于曝光融合的单幅图像去雾算法标题:基于曝光融合的单幅图像去雾算法摘要:单幅图像去雾是计算机视觉领域中的一个重要问题,对于在线络视频的提高和自动驾驶等应用具有重要的意义。然而,由于雾气的存在,图像的质量可能会受到很大的影响。因此,本文提出了一种基于曝光融合的单幅图像去雾算法,通过融合多个曝光度的图像来提高去雾效果。引言:在计算机视觉领域,图像去雾是一个重要的问题,对于提高图像质量和实现自动驾驶等应用具有重要的意义。然而,由于气象条件的限制以及传感器的局限性,很多图像经常受到雾气的影响。在传统的图像去雾方法
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