一类时滞SIR和SIS传染病组合模型行波解存在性分析.pptx
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一类时滞SIR和SIS传染病组合模型行波解存在性分析.pptx
一类时滞SIR和SIS传染病组合模型行波解存在性分析目录引言传染病模型研究背景时滞SIR和SIS模型的研究意义行波解存在性的研究现状模型建立SIR模型建立SIS模型建立时滞因素考虑组合模型的建立行波解存在性分析波速的确定波形的分类行波解的存在性证明数值模拟与结果分析数值模拟方法介绍数值模拟结果展示结果分析结论与展望研究结论研究不足与展望THANKYOU
一类具时滞的SIR传染病模型的定性分析.docx
一类具时滞的SIR传染病模型的定性分析一类具时滞的SIR传染病模型的定性分析传染病在人类历史上造成了巨大的灾难,对人们的健康、社会经济以及生活方式造成了严重的影响。为了更好地理解和预测传染病的传播和控制机制,数学模型成为研究的重要工具。其中,SIR模型是一种常见的基于流行病学原理的数学模型,它将人群分为易感者(Susceptible)、感染者(Infected)和康复者(Recovered)三个互相转化的部分。然而,现实中的传染病传播往往受到多种因素的影响,如有限资源分配、个人行为等,这些因素使得传染病的
时滞SEIR和SIR传染病模型的相关研究.docx
时滞SEIR和SIR传染病模型的相关研究近年来,传染病在全球范围内频繁爆发,给人们的生命健康带来极大的威胁。为了更好地预测和控制传染病的流行,研究人员不断地进行探索和研究,最终推导出了许多传染病模型,其中时滞SEIR和SIR传染病模型是相对较为成熟和广泛应用的一种模型。本文将就这两种模型的研究进行探讨。传染病是一种传染性很强的疾病,它的传播方式主要有空气传播、飞沫传播、血液传播等。人们经常使用传染病模型来研究传染病的传播方式和流行趋势,以方便更好地进行预测和控制。其中时滞SEIR模型和SIR模型是比较常见
传染病模型SI、SIS、SIR.doc
SI模型利用MATLAB求解传染病模型中得SI模型得解析解:程序中a即λ,y即i>>y=dsolve(’Dy=a*(y—y^2)’,’y(0)=y0')y=1/(1-exp(-a*t)*(-1+y0)/y0)画图:SI模型得i~t曲线设λ=1,i(0)=0、1>>y=dsolve('Dy=y—y^2',’y(0)=0、1')y=1/(1+9*exp(-t))〉>x=0:0、01:13;y=1、/(1+9、*exp(-x));>>plot(x,y)title('SI模型得i~t曲线’);xlabel('t'
一类具有垂直传染的SIR传染病模型周期解的存在性.pdf
辽宁大学学报JOURNALOFLIAONINGUNIVERSITY自然科学版NaturalSciencesEdition第39卷第2期2012年Vol.39No.22012一类具有垂直传染的SIR传染病模型周期解的存在性闫兰戈1*,米晓丽2(1.山西省晋中师范高等专科学校数学系,山西榆次030600;2.山西师范大学数学与计算机科学学院,山西临汾041004)摘要:讨论了一类具有垂直传染的SIR传染病模型.利用重合度理论中的延拓定理研究了一类具有垂直传染的SIR传染病模型的非平凡周期解的存在性.关键词:传