基于多模态Dirichlet过程混合集模型的邻近市场广告系统的设计与实现的任务书.docx

基于多模态Dirichlet过程混合集模型的邻近市场广告系统的设计与实现的任务书
一、研究背景和意义
随着人们对互联网广告的需求越来越高，邻近市场广告系统成为了一个备受关注的研究领域。邻近市场广告系统是指针对某一特定的社区或区域的商业广告，通过地理定位技术，向周围的用户推送广告，从而提高广告的曝光率和点击率。
针对邻近市场广告系统，如何从用户的行为和兴趣等角度出发，实现精准的广告投放，一直是研究者们关注的一个难题。传统的广告投放方式大多是基于用户的搜索词、历史行为等方法进行广告投放，但是这类广告投放方式容易存在误判和误导等问题。采用多模态Dirichlet过程混合集模型，可以将多模态数据结合，对用户进行刻画和分类，从而更准确地实现广告推荐和精准投放，提高广告的转化率和用户体验。
二、任务目标和内容
本任务主要研究基于多模态Dirichlet过程混合集模型的邻近市场广告系统的设计和实现。具体任务目标包括：
1.深入研究多模态Dirichlet过程混合集模型的原理和应用，了解该模型在用户兴趣和行为分析中的优点和适用条件；
2.收集和处理邻近市场广告系统中的多模态数据，包括文本、图像、音频等多种类型的数据；
3.构建多模态Dirichlet过程混合集模型，并对模型进行训练和调优，最终实现对用户的分类和行为分析；
4.结合地理定位技术，实现对特定地区用户的定向广告推荐和投放，提高广告的转化率和精准度；
5.评估系统的推荐效果和性能，在实际应用中进行测试和验证，并对系统的表现进行分析和改进。
三、预期成果
本任务预期达到以下预期成果：
1.设计和实现基于多模态Dirichlet过程混合集模型的邻近市场广告系统，实现对用户行为和兴趣的分析和分类，提高广告的转化率和用户满意度；
2.开发出一个具有良好用户体验和交互设计的系统，并通过实际测试和评估，检验系统的精度和推荐效果；
3.对多模态Dirichlet过程混合集模型的优点和局限性进行总结和归纳，为后续相关研究提供参考。
四、研究方法和技术路线
本任务将采用以下研究方法和技术路线：
1.文献综述：对多模态Dirichlet过程混合集模型的相关文献进行综合和分析，总结其应用场景、优点和不足之处；
2.数据采集和处理：收集邻近市场广告系统中的多模态数据，包括文本、图像等多种类型的数据，进行预处理和数据清洗；
3.多模态Dirichlet过程混合集模型的构建：建立多模态Dirichlet过程混合集模型，并进行训练和调优，实现对用户的分类和行为分析；
4.实现地理定位技术：结合地理定位技术，实现对特定地区用户的定向广告推荐和投放，提高广告的转化率和精准度；
5.测试和评估：通过实际测试和评估，检验系统的精度和推荐效果，并对系统的表现进行分析和改进。
五、参考文献
1.李辉等.基于多模态数据融合的Dirichlet过程混合集模型.计算机应用,2016,36(9):2527-2531.
2.李晓勇,周华,王敏强.基于Dirichlet过程混合集的用户兴趣分析及应用.计算机应用研究,2016,33(7):2033-2035.
3.杨卓峰,李晓,陈诗威.多模态镜像Dirichlet过程混合集模型.自动化学报,2015,41(11):2071-2081.
4.GopalanR,HofmanJM,BleiDM.ScalableRecommendSystemwithHierarchicalPoissonFactorization.Proceedingsofthe23rdInternationalConferenceonWorldWideWeb.2014:183-192.
6.宿旭,吕京,陈谟道,刘凌霄.多模态混合控制下的Dirichlet过程混合集模型.控制与决策,2013,028(2):195-201.