内容提供者
基于质量寻优与归一化STALTA方法的微震P波到时拾取技术研究.pptx
2024-10-06
20金币
2.5MB
27页
快乐****蜜蜂
实名认证
内容提供者
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10
亲，该文档总共27页，到这已经超出免费预览范围，如果喜欢就直接下载吧～
相关资料
基于质量寻优与归一化STALTA方法的微震P波到时拾取技术研究.pptx
汇报人：/目录0102微震监测技术的重要性微震信号处理中的关键问题质量寻优与归一化STALTA方法的应用价值03质量寻优原理与技术路线关键算法与实现细节实验验证与结果分析04归一化STALTA方法的原理与技术路线算法优化与改进方案实验结果对比与分析05质量寻优与归一化STALTA方法的优势分析技术局限性及其原因分析未来改进方向与展望06在微震监测中的具体应用场景对相关领域的影响与贡献对未来技术发展的推动作用07研究成果总结对未来研究的建议与展望汇报人：
2024-10-06
20
2.5MB
基于波形参数的微震P波到时拾取值质量控制方法.docx
基于波形参数的微震P波到时拾取值质量控制方法基于波形参数的微震P波到时拾取值质量控制方法摘要：微震技术是一种用于研究地下物质运动和地下介质性质的重要工具。P波到时拾取是微震数据处理中的关键步骤，其对于后续的震源定位、能量分析和成像等具有重要意义。然而，由于地下介质的复杂性和地震波信号的非稳定性，P波到时拾取值的准确性存在较大的挑战。本文基于波形参数，提出了一种用于微震P波到时拾取值质量控制的方法，通过分析地震波信号的特征，结合算法和模型，提高了P波到时的准确性和稳定性。关键词：微震；P波；到时拾取；波形参
2024-11-01
5
11KB
基于优化参数的地震P、S波震相到时自动拾取及质量评估.docx
基于优化参数的地震P、S波震相到时自动拾取及质量评估基于优化参数的地震P、S波震相到时自动拾取及质量评估摘要：地震波到时的准确拾取对于地震学研究具有重要意义。然而，由于地震波信号的复杂性和噪声的存在，准确拾取地震P、S波到时一直是一个具有挑战性的任务。本文基于优化参数的方法，提出了一种自动拾取地震P、S波到时的方法，并通过质量评估对拾取结果进行了评价。1.引言地震波到时的准确拾取是地震学研究中必不可少的步骤之一。传统的手动拾取方法费时费力，并且其结果可能受到人为因素的影响。因此，自动拾取地震P、S波到时是
2024-11-01
5
10KB
一种基于深度学习的微震多时窗智能P波到时拾取方法.pdf
一种基于深度学习的微震多时窗智能P波到时拾取方法,步骤为:1)采集用于模型训练与测试的数据集,并根据到时标签将微震波形分为不同种类的微时窗;2)搭建CGAS的P波到时拾取深度学习模型,并对该模型进行训练;3)使用测试集对模型进行测试评估;4)使用CGAS模型对波形进行P波到时拾取;5)当多个台站监测到微震事件后,使用CGAS模型对多个台站监测到的震动波形数据进行多时窗的P波到时拾取;6)记录微震事件和各台站的到时信息。本发明通过上述方法,解决了现有技术中存在的拾取精度低、微震事件漏检或误检等问题,提供了一
2023-05-24
10
1.1MB
一种基于反绎学习的矿井微震P波到时拾取模型构建方法.pdf
本发明公开了一种基于反绎学习的矿井微震P波到时拾取模型构建方法，使用未标记的矿山微震数据集，进入地震深度神经网络模型训练，通过逻辑推理中的反绎学习结构，利用知识库中的专家知识，对模型进行更新，最终获得基于反绎学习的矿山微震P波到时拾取模型，利用最终结果模型对数据进行筛选，替换不符合知识库的台站数据，最终将选出的数据作为矿井微震P波到时拾取的数据，进一步提升模型对矿井微震相位拾取的正确率。本发明克服了现有地震识别模型不适用于矿井环境的缺点，解决了矿山微震波噪声大的问题，在有限的且未标记的数据集基础上，提升了
2023-06-01
10
504KB