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一种基于深度学习的微震多时窗智能P波到时拾取方法.pdf

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一种基于深度学习的微震多时窗智能P波到时拾取方法,步骤为:1)采集用于模型训练与测试的数据集,并根据到时标签将微震波形分为不同种类的微时窗;2)搭建CGAS的P波到时拾取深度学习模型,并对该模型进行训练;3)使用测试集对模型进行测试评估;4)使用CGAS模型对波形进行P波到时拾取;5)当多个台站监测到微震事件后,使用CGAS模型对多个台站监测到的震动波形数据进行多时窗的P波到时拾取;6)记录微震事件和各台站的到时信息。本发明通过上述方法,解决了现有技术中存在的拾取精度低、微震事件漏检或误检等问题,提供了一种高鲁棒、高精度的微震多时窗智能P波到时拾取方法。