新时代背景下数据科学与大数据专业人才培养的若干思考.pptx
快乐****蜜蜂
亲,该文档总共34页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~
相关资料
新时代背景下数据科学与大数据专业人才培养的若干思考.pptx
汇报人:目录PARTONEPARTTWO新时代背景下的数据科学发展趋势大数据在各行业的应用价值数据科学与大数据专业人才需求现状当前人才培养面临的挑战与机遇PARTTHREE人才培养目标的设定人才定位与职业发展方向核心能力与素质要求课程体系的构建与优化PARTFOUR理论教学与实践教学的结合校企合作与产学研一体化创新创业教育融入人才培养国际交流与合作培养PARTFIVE教学质量监控体系的建立人才培养质量的评估指标与方法学生综合素质的评价与提升毕业生就业情况的跟踪与反馈PARTSIX师资队伍的现状与需求分析提
新工科背景下数据科学及大数据技术专业培养方案思考.pdf
新工科背景下数据科学与大数据技术专业培养方案思考李辉2017年05月25日沈阳主要内容1培养目标2毕业要求3课程体系2传统工科存在问题•传统工科人才培养存在的问题:理科、人文基础不够,缺乏创新性;专业设置不应对新兴经济行业;专业划分偏窄、偏细,缺乏交叉性。问题导火索•建设理念不适应问题导火索•知识体系不合理问题导火索•人才结构不合理亟需解决问题城镇化中产阶气候资源短缺环境污染层增加变化能源紧张气候变化人口老龄化疾病流行创新全资源球化短缺经济危机贫困人口迁移未来六大变化趋势美国:《20
新时代背景下“金融大数据”教学思考.docx
新时代背景下“金融大数据”教学思考目录一、内容概括................................................11.1金融大数据的概念与重要性.............................21.2新时代对金融大数据教学的新要求.......................3二、金融大数据的教学内容....................................52.1金融数据的收集与整理................................
大数据背景下若干数据挖掘方法研究的中期报告.docx
大数据背景下若干数据挖掘方法研究的中期报告1.研究背景随着信息技术的快速发展,大数据已经成为当今社会发展的重要方向和趋势。大数据的产生和应用需要大量的数据挖掘技术支持,数据挖掘作为一种针对大数据的分析技术,已经成为大数据分析的核心方法之一。本研究旨在探究在大数据背景下的若干数据挖掘方法,包括聚类、分类、关联规则挖掘等。2.研究内容2.1聚类方法聚类是数据挖掘中最常用的方法之一,其目的是将数据集中的数据点划分为若干个类别。本研究将探究K-means聚类算法、层次聚类算法以及基于密度的DBSCAN聚类算法的优
大数据时代发展背景下财务共享相关问题的若干思考.docx
大数据时代发展背景下财务共享相关问题的若干思考在大数据时代的快速发展背景下,财务共享成为一个备受关注的话题。财务共享指的是个人和组织之间通过共享财务信息和资源来实现相互利益和合作的一种模式。随着互联网和技术的不断进步,财务共享已经成为一种趋势,并且在经济、金融、企业管理等领域产生了重要的影响。本文将探讨在大数据时代发展背景下财务共享相关的问题,并提出若干思考。首先,大数据时代的到来为财务共享提供了巨大的机遇。随着互联网的普及和技术的发展,海量的数据不断被收集和处理,这些数据包含了各种财务信息。通过对这些数