TJG集装箱海铁联运运量预测及泊位排队论模型研究的开题报告.docx

TJG集装箱海铁联运运量预测及泊位排队论模型研究的开题报告
一、研究背景及意义
TJG集装箱码头，是天津港集团旗下的码头，位于天津市滨海新区津南区。该码头拥有先进的设施和完善的服务体系，是中国北方地区规模最大、设备最先进、服务最完善的综合性港口之一。为了更好地服务于进出口贸易和物流产业的发展，TJG集装箱海铁联运运量预测及泊位排队论模型研究显得尤为必要。
针对TJG集装箱码头的海铁联运运量预测和泊位排队论模型研究，对于码头运营和管理方面都具有重要的意义。首先，预测海铁联运运量，可以帮助码头制定更为合理的计划，优化资源配置，提高货物的周转效率；其次，建立泊位排队论模型，可以更好地预测船只的到港时间，为码头提供更加准确的调度决策，进一步提高了码头的效率和服务水平。
因此，对于TJG集装箱码头进行海铁联运运量预测和泊位排队论模型研究，不仅可以促进其在物流产业中更好地扮演重要的角色，同时也是为了更好地满足国家物流发展的需求。
二、研究内容与方法
本研究拟采用以下步骤开展研究：
1.数据收集
收集TJG集装箱码头的历史数据，包括码头的货物吞吐量、货物港口来源、货物港口去向、航线、航班信息、泊位使用情况、港口服务水平等相关数据。
2.数据分析
数据分析是本研究的核心内容，该项研究将通过大数据和机器学习技术对数据进行处理。将对数据集进行清洗，统计并分析码头历史上的货物吞吐量和集卡进出口情况，研究不同的进口货物和出口货物之间的联系等。
3.建立泊位排队论模型
在了解码头的流量情况后，将对泊位排队情况建立数学模型，主要考虑因素包括泊位数量、使用率、停靠船舶的大小、吞吐量等。
4.进行海铁联运运量预测
本研究将采用时间序列预测算法、回归分析算法和神经网络预测算法等多种方法与模型来预测未来的海铁联运运量。预测模型将综合考虑码头历史数据、港口经济发展情况、国内外政策调整及全球经济形势等因素来进行预测。
三、研究成果与意义
本研究的主要成果将包括以下几个方面：
1.建立合理的泊位排队论模型
通过对TJG集装箱码头历史数据的分析，可建立起适合于该码头的泊位排队论模型，更为准确地预测码头货物流量情况和船只的到港时间。该模型建立后，将进一步提高码头的效率和准确性，优化资源的分配和使用效果。
2.未来海铁联运运量预测
本研究将通过采用多种算法及模型，对TJG集装箱码头未来的海铁联运运量进行预测，可为码头的日常管理及未来规划提供可参考的价值。
3.推动物流发展
本研究通过对TJG集装箱码头的研究，将更好地掌握港口物流运营和管理等关键信息，为物流产业的发展做出贡献。码头运营和管理方面的高效和安全将推动物流行业的健康发展，为整个行业打造更为优质、可靠、高效的服务。
四、研究工作计划
研究工作计划如下：
1.2021年8月至10月：调研相关文献资料，对目前国内外港口相关数据进行搜集收集，熟悉相关领域研究进展及热点
2.2021年11月至2022年1月：收集TJG集装箱码头历史数据，进行数据清洗、统计和分析准备工作
3.2022年2月至2022年5月：建立泊位排队论数学模型并进行模型验证
4.2022年6月至2022年9月：利用机器学习算法建立海铁联运运量预测模型
5.2022年10月至2022年12月：撰写研究报告，对研究结果进行分析和总结
五、参考文献
1.田晓梅,胡适宜,吴浩,等.基于物流大数据的港口产业链变革分析与实践[J].物流技术,2019,38(9):12-15.
2.龚家铖.港口泊位排队论数学模型及应用[J].船海工程,2021,50(1):9-12.
3.苏汉宇,程玉兰.基于神经网络的港口货物吞吐量预测研究[J].物流工程与管理,2020,42(10):58-62.
4.王婧,马晓丽,王刘东,等.大型集装箱码头泊位排队论模型的建立研究[J].物流科技,2019,38(5):120-122.