大连港集装箱海铁联运量预测研究的开题报告.docx

大连港集装箱海铁联运量预测研究的开题报告
开题报告
题目：大连港集装箱海铁联运量预测研究
一、研究背景和意义
大连港是东北地区最大的综合性港口，也是中国沿海沿海航线重要的港口之一。近年来，随着国家政策的不断支持，大连港的集装箱出海量不断提高。然而，大连港也面临着港口设施和服务能力不足、运输效率低下等问题，这给大连港的发展带来了挑战。
集装箱海铁联运作为一种高效、安全、环保的运输方式，已经成为大连港货运多式联运的重要形式。通过将铁路与海运运输方式相结合，集装箱海铁联运能够充分利用两种运输方式的优势，更好地满足客户需求，提高运输效率。因此，对大连港的集装箱海铁联运量进行准确的预测，对于港口的管理和发展具有重要的意义。
二、研究方法和内容
本研究将采用时间序列分析方法，模拟大连港集装箱海铁联运量的发展趋势，并预测未来三年的联运量。具体的研究内容包括以下几个方面：
1.数据搜集
以大连港为研究对象，收集大连港集装箱海铁联运的相关数据，包括联运港口、货品类型、集装箱数量、运输成本等。
2.数据处理
对收集到的数据进行处理，包括数据清洗、数据变换等，以便于建立相应的模型。
3.模型建立
本研究将采用时间序列分析方法，建立大连港集装箱海铁联运量预测模型。具体的先进行数据平稳性检验，以确定时间序列是否平稳。如果不平稳，则进行数据平稳化处理。接着，根据自相关函数（ACF）和偏自相关函数（PACF）确定最优ARMA模型，并进行模型估计、诊断和检验。
4.模型预测
利用建立的时间序列模型，预测未来三年大连港集装箱海铁联运量的发展趋势。通过对未来联运量的预测，可以为大连港的运输规划和管理提供有益的参考。
三、预期成果
通过本研究，可以得到以下的预期成果：
1.建立基于时间序列分析的大连港集装箱海铁联运量预测模型，预测未来三年联运量的发展趋势。
2.对大连港集装箱海铁联运的现状进行深入的研究和分析，发现其中存在的问题和瓶颈，为大连港的管理和发展提供有益的参考。
3.为研究其他港口的集装箱海铁联运量预测提供参考，推动多式联运的发展。
四、研究计划
1.数据搜集：2022年1月至2月
2.数据处理：2022年3月至4月
3.模型建立：2022年5月至7月
4.模型预测：2022年8月至9月
5.论文撰写：2022年10月至12月
五、论文结构及参考文献
本论文将包括以下几个部分：
1.绪论
2.相关理论和方法
3.大连港集装箱海铁联运量的现状分析
4.大连港集装箱海铁联运量预测模型的建立和检验
5.未来三年大连港集装箱海铁联运量的预测
6.结论与展望
参考文献：
[1]钱桂胜.基于时间序列分析的港口货物吞吐量预测[J].物流技术,2018(12):39-40.
[2]王琼.基于模型预测方法的集装箱运输量研究[J].物流技术,2020(2):23-25.
[3]韩玉东.多式联运与物流信息化[J].物流技术,2019(8):91-92.
[4]韩玉东.多式联运发展趋势及其应用分析[J].物流技术,2021(3):26-27.