基于夜间灯光与土地利用数据的安徽省GDP空间化研究的开题报告.docx

基于夜间灯光与土地利用数据的安徽省GDP空间化研究的开题报告
开题报告
一、选题背景和研究意义
随着城市化进程不断推进，城市的经济发展一直是各地政府一直关注的问题，如何更好地探究城市经济发展的规律和特点是一个不可忽视的问题。随着科技发展，利用地球观测数据进行经济研究也成为了一种新的方式。利用夜间灯光遥感数据来探究城市经济发展，可以在一定程度上反映城市经济发展的情况，因为经济发展与照明指标的变化有关，从而有助于更好地探究城市发展及其规律。
本研究选取安徽省为研究对象，利用夜间灯光遥感数据以及土地利用数据，对安徽省经济发展的空间化状况进行研究，进一步探究城市经济发展与空间分布、土地利用等因素的关系，为区域政府提供决策参考，同时也为其他研究者提供一种新的方法。
二、研究内容和方法
1.研究内容
本研究主要内容为：
（1）对安徽省夜间灯光数据进行处理，提取每个县市的夜间灯光指数；
（2）对安徽省土地利用数据进行处理，提取每个县市的土地利用类型及面积；
（3）利用面积加权方法将不同类型土地利用数据与夜间灯光数据相结合，得出每个县市的GDP指数；
（4）采用多元回归方法，探究夜间灯光、土地利用等因素对GDP的影响。
2.研究方法
本研究采用以下方法：
（1）遥感数据处理：利用ENVI软件进行夜间灯光数据处理；利用ArcGIS软件处理土地利用数据。
（2）GDP指数计算：利用面积加权方法计算不同类型土地利用数据与夜间灯光数据相结合的GDP指数。
（3）多元回归分析：运用SPSS软件建立多元回归方程，探究夜间灯光、土地利用等因素对GDP的影响。
三、研究计划和进度安排
本研究的预计时间为两个月。计划安排如下：
第一周：文献综述，熟悉相关研究进展及研究设计。
第二周：获取并处理安徽省夜间灯光遥感数据及土地利用数据。
第三-四周：利用面积加权方法计算GDP指数，同时构建多元回归模型。
第五周：数据分析与结果解释。
第六周：论文初稿撰写。
第七周：论文修改及完善。
第八周：论文答辩。
四、参考文献
1.Cui,X.,Ye,P.,Ge,L.,etal.(2019).NighttimelightremotesensingdataindicateurbanizationdynamicsintheYangtzeRiverDeltaregion,China.RemoteSensing,11(9),1019.
2.Zhang,X.C.,Zhu,S.B.,Sun,Z.Y.,etal.(2020).Spatial-temporaldynamicsandinfluencingfactorsofregionalurbanexpansioninChinafrom1995-2015basedonnightlightimagery.ISPRSInternationalJournalofGeo-Information,9(8),471.
3.Yuan,C.,Cheng,L.,Zhang,W.,etal.(2021).Spatial-temporalpatternsandinfluencingfactorsofeconomicgrowthinChina:Aremotesensingperspective.ISPRSInternationalJournalofGeo-Information,10(3),222.