内容提供者
基于ConvLSTM的雷达回波外推.pptx
2024-10-05
20金币
1.1MB
30页
快乐****蜜蜂
实名认证
内容提供者
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10
亲，该文档总共30页，到这已经超出免费预览范围，如果喜欢就直接下载吧～
相关资料
基于ConvLSTM的雷达回波外推.pptx
汇报人：目录PARTONEPARTTWO卷积循环神经网络（RNN）卷积长短时记忆网络（LSTM）ConvLSTM的结构和工作原理PARTTHREE天气预报交通流量预测军事侦察无人驾驶PARTFOUR数据预处理特征提取模型训练与优化模型评估与验证PARTFIVE优势挑战未来研究方向PARTSIX天气预报应用案例交通流量预测应用案例军事侦察应用案例无人驾驶应用案例PARTSEVEN研究结论研究展望THANKYOU
2024-10-05
20
1.1MB
基于ConvLSTM网络模型的雷达回波外推方法研究.docx
基于ConvLSTM网络模型的雷达回波外推方法研究基于ConvLSTM网络模型的雷达回波外推方法研究摘要：雷达回波外推是一项关键的气象技术，可以预测雷达未来时刻的回波情况。本文提出了基于ConvLSTM网络模型的雷达回波外推方法，通过结合卷积和LSTM的特性，实现了对雷达回波序列的时间和空间信息建模。实验结果表明，所提方法在雷达回波外推任务中取得了优异的表现，具有较高的预测准确性和可靠性。1.引言近年来，气象预测技术得到了迅猛发展，雷达回波外推作为一种重要的气象技术，在天气预报、灾害预警等领域得到了广泛应
2024-10-23
5
11KB
一种基于多模态的雷达回波外推方法.pdf
本发明公开了一种基于多模态的雷达回波外推方法，包括：雷达基数据预处理：读取雷达基数据并进行数据预处理，对数据处理后的归一化灰度数据进行裁剪和标记并划分数据集；构造并训练雷达回波外推模型：使用卷积长短期记忆网络ConvLSTM(ConvolutionalLong‑ShortTermMemoryNetwork)，提取数据特征并进行特征融合，使用多模态融合特征训练网络，训练完成后保存网络参数；测试模型：将测试样本集中的数据输入到网络模型中，最终得到预测的雷达回波图像。
2023-06-04
10
6.4MB
一种雷达回波外推临近天气预测方法.pdf
本发明公开了一种雷达回波外推临近天气预测方法，包括：获取历史雷达回波序列样本；构建及训练基于AFR‑LSTM的预测神经网络模型，将雷达回波序列样本划分batch_size后，输入到预测神经网络模型中，经过多层网络的前向传播后，反向传播更新网络权重，得到训练好的预测神经网络模型；将设定时间段内的雷达回波序列样本，输入训练好的预测神经网络模型，得到雷达回波外推图像序列；根据所述雷达回波外推图像序列，确定临近天气预测结果。
2023-06-03
10
1.6MB
一种基于深度时空预测神经网络的雷达回波外推方法.pdf
本发明公开了一种基于深度时空预测神经网络的雷达回波外推方法，包括：步骤1，数据预处理：对给定的多普勒天气雷达基数据，通过数据插值得到等高平面位置显示(ConstantAltitudePlanPositionIndicator，CAPPI)数据，将CAPPI数据转换为归一化灰度数据，基于归一化灰度数据集划分得到测试序列样本集；步骤2，雷达回波外推：将测试序列样本集输入深度时空预测神经网络，通过网络的前向传播输出预测序列。
2023-11-01
10
4.2MB