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基于WiFi信号的无线室内定位的开题报告
一、研究背景与意义
随着智能手机和物联网技术的飞速发展，人们对于定位服务的需求也越来越高。在室外定位上，GPS已经成为了行业标准，但在室内环境中，由于GPS信号的室内穿透能力差，使得GPS无法满足精度和可靠性的需求，因此需要开发更加准确可靠的室内定位方法。
当前，基于WiFi信号的无线室内定位已经成为了一种较为流行的技术，并且已经在商业应用中得到了广泛应用。基于WiFi信号的无线室内定位主要通过收集WiFi信号和计算机算法来实现。其不仅可以用于室内导航，还可以用于室内安全、商业广告等多个领域。
因此，本文旨在基于WiFi信号的无线室内定位做进一步研究，探究WiFi信号对于室内定位的适用性及其可靠性，提高室内定位的准确性和可靠性，在实际应用中，更好地满足用户的需求。
二、研究内容和方法
1.研究内容
（1）WiFi信号的特性及其在室内无线定位中的应用研究。
（2）室内定位算法的研究，包括RSSI、TOA、TDOA等算法，并对比分析其优劣。
（3）构建WiFi信号强度测量系统，并采集WiFi信号强度数据。
（4）对WiFi信号强度数据进行数据预处理，包括数据清洗、数据归一化等。
（5）基于已有数据集，建立定位模型，并针对模型进行测试和优化。
（6）结合实际应用需求，开发WiFi感知模块，实现定位系统在实际应用中的测试。
2.研究方法
（1）对现有室内定位技术的文献进行调研和分析，并深入理解WiFi信号在室内环境中的特性及应用。
（2）根据调研分析结果，选择合适数量的测试点，收集WiFi信号强度数据，并使用R语言进行数据预处理和统计分析。
（3）基于已有数据集，建立室内定位模型，并使用Python进行模型的实现和测试。
（4）开发WiFi感知模块，并在实际环境中测试室内定位的效果和可靠性。
三、预期研究成果
本研究旨在研究基于WiFi信号的室内定位算法，通过数据采集、数据分析、模型建立和优化等环节，开发出高精度、高可靠性的室内定位系统，并在实际应用中获得较好的定位效果。预期研究成果包括：
（1）构建室内WiFi信号强度测量系统，可用于室内定位的数据采集和处理。
（2）基于数据集，研究WiFi信号在室内定位上的准确性和可靠性，建立相关的定位模型。
（3）优化所建立的定位模型，并开发WiFi感知模块，使其在实际应用中得到广泛应用。
（4）最终实现WiFi无线室内定位算法的应用性。
四、进度计划
时间节点|工作内容
2021年3月-2021年4月|调研室内定位技术
2021年5月-2021年6月|构建WiFi信号强度测量系统，收集数据
2021年7月-2021年9月|对数据进行预处理和分析
2021年10月-2021年11月|建立WiFi无线室内定位模型
2021年12月|优化定位模型，并开发WiFi感知模块
2022年1月-2022年2月|测试WiFi无线室内定位算法的应用性
2022年2月-2022年3月|撰写学位论文，并完成论文答辩
五、参考文献
[1]李平,崔炜,谢昌盛.基于RSSI的室内定位技术.计算机科学[M].2006,33(2):1-6.
[2]ChenTH,ShuYH,WangJW,etal.AnIndoorLocationSystemusingRSSIMeasurementofWirelessSensorNetwork.2008IEEEInternationalConferenceonRoboticsandBiomimetics[C].Guilin,China:IEEE,2008:568-573.
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[4]LiNF,GuoJX,XinXL.AComparativeStudyofIndoorLocationFingerprintingBasedonWiFiSignalUsingDifferentMachineLearningTechniques[J].JournalofComputerScienceandTechnology.2013,28(1):134-142.
[5]胡中.基于移动设备的无线室内定位研究[D].合肥:安徽工业大学,2017.