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H.264解码器并行算法设计与基于CUDA的实现的任务书
任务名称：H.264解码器并行算法设计及基于CUDA的实现
任务背景：
随着视频合成和编辑等领域需求的增加，对高清视频的解码和处理速度提出更高要求。同时，面对不断增加的视频解码器数量以及解码器的复杂度，单一的CPU架构已经不能满足要求。因此，如何通过设计高效的并行算法及其加速方案，是当前亟待解决的问题。
任务目标：
本任务主要包括以下两个方面：
1.基于H.264标准，研究高效的并行算法设计，包括但不限于以下内容：
a)H.264解码器的并行架构设计
b)数据并行与任务并行
c)并行算法的实现及调优
2.基于GPU架构实现H.264解码器的并行加速；
a)研究CUDA编程语言及其在GPU并行计算中的应用
b)基于CUDA实现H.264解码器的并行加速方案；
任务内容：
1.理论研究：根据H.264标准及并行计算原理，研究并行算法设计和CUDA编程技术原理。
2.系统分析：设计H.264解码器的并行架构，对数据流和计算任务进行并行分解。
3.算法设计：设计实现并行算法，包括并行性能优化、负载均衡调度、多线程/流并发等。
4.系统实现：基于CUDA编程语言，实现H.264解码器并行加速和调优。
5.性能测试：对并行加速的H.264解码器进行性能测试和评估，评估其加速效果和性能优化能力。
6.总结与展望：总结研究成果，分析实践中遇到的问题并探讨未来发展方向。
参考文献：
1.胡贺华，方荣闵，张琳，于浩东.基于GPU的H.264解码加速研究[J].计算机应用研究,2012(06):1874-1877.
2.熊建平,徐寿明.一种基于CUDA开发的H.264解码器加速方案[J].电子科技大学学报,2010,39(6):774-778.
3.韩悦,魏毅,王立宁.H.264解码器的并行生成及优化研究[J].电脑知识与技术,2014,10:044.
4.NvidiaCUDA编程指南
任务要求：
1.对H.264码流有一定的了解，具备C/C++编程基础，对CUDA编程框架和语法有一定的了解。
2.具备计算机系统和计算机网络等基础知识。
3.具备一定的研究能力和工程实现能力，具备良好的合作意识和团队沟通能力。
4.撰写论文时，需符合学术规范，确保文献资料来源真实可靠，实验数据真实可信。
任务评估：
评估依据包括任务完成情况、成果质量以及撰写论文质量等。
1.任务完成情况（30%）：根据任务计划书，对任务的完成情况进行评估。
2.成果质量（50%）：根据实验数据、性能测试结果、算法设计实现等因素，对成果质量进行评估。
3.论文质量（20%）：根据论文撰写质量、论文结论和展望等因素，对论文质量进行评估。
参考标准：
1.H.264标准.
2.《CUDA编程指南》.
3.机器学习和模式识别等相关领域的顶级会议和期刊论文.
任务周期：
本任务周期为3个月，包括任务分析、算法设计、代码实现、性能测试以及论文撰写等多个环节。