H.264解码器并行算法设计与基于CUDA的实现的中期报告.docx

H.264解码器并行算法设计与基于CUDA的实现的中期报告
一、选题背景
随着多媒体技术的发展，H.264解码器已成为高清视频解码的主流技术。然而，H.264解码器通常需要高性能的硬件支持，才能实现实时解码。因此，如何优化H.264解码器的硬件实现，成为一个极具挑战性的问题。本项目选取了H.264解码器并行算法设计与基于CUDA的实现，旨在探索一种基于GPU的解码器实现方式。
二、研究内容
1.H.264编码与解码算法介绍
本项目首先介绍了H.264编码与解码算法，包括宏块、块、子块等概念，以及H.264编码流的数据结构等内容。
2.H.264解码器并行算法设计
针对H.264解码器实现过程中的瓶颈问题，本项目提出了一种基于并行计算的优化方法。该方法可以通过多线程或GPU并行计算等方式，提高解码器的解码能力，同时优化解码器的实现效率。
3.基于CUDA的H.264解码器实现
本项目基于NVIDIA的CUDA框架，从原理到实现方式，详细介绍了基于GPU的H.264解码器实现方式，并对其性能进行了测试和分析。
三、具体进展
目前，本项目已完成对H.264编码与解码算法的介绍，并针对解码器实现中存在的瓶颈问题，提出了一种基于并行计算的优化方法。接下来，我们将开始进行基于CUDA的H.264解码器的实现与性能测试。
四、下一步的研究计划
1.参考已有研究成果，进一步优化并行算法设计；
2.完成基于CUDA的H.264解码器实现，展开性能测试与优化；
3.将H.264解码器集成到现有的多媒体平台中测试。
五、参考文献
1.Wiegand,T.,Sullivan,G.J.,Bjontegaard,G.,&Luthra,A.(2003).OverviewoftheH.264/AVCVideoCodingStandard.IEEETrans.onCircuitsandSystemsforVideoTechnology,13(7),560-576.
2.Chen,C.,Wu,B.,&Wang,S.(2009).AnefficientparallelizationschemeforH.264/AVCdecodingonmulticoreprocessors.JournalofSignalProcessingSystems,54(2-3),125-134.
3.Wu,H.,Li,H.,&Dou,D.(2014).GPU-basedimplementationofH.264/AVCdecoderwithscalablevideocodingsupport.Multimediatoolsandapplications,70(1),545-563.