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基于车路耦合的山区道路安全度模型及应用研究的任务书
任务书
一、任务名称
基于车路耦合的山区道路安全度模型及应用研究
二、任务背景
道路交通安全是社会发展的重要组成部分，而在山区地带，道路安全更为重要。由于山区道路建设难度大、路面状况复杂、气候多变，使得道路交通事故频繁发生、风险较高。在山区道路交通安全问题上，如何提高治理水平、降低事故风险，成为当今交通领域研究的重要方向。
车路耦合技术是目前研究交通领域重要的技术手段，它通过将车辆信息和道路信息进行融合，进一步提高了交通流安全性。基于车路耦合的山区道路安全度模型及应用研究，对于山区道路交通安全问题的解决具有重要意义。
三、任务目标
本课题的目标是通过对车路耦合的技术手段的研究，构建一个可适用于山区道路的安全度模型。同时，以该模型为基础，实现针对山区道路的交通安全预警、管控等应用功能，从而提高山区道路交通安全水平。
四、任务内容
1.调研：对车路耦合技术和山区道路属性等进行深入调研，为后续的开展研究奠定基础。
2.模型构建：构建基于车路耦合的山区道路安全度模型，包括数据采集、特征提取和模型构建等步骤，建立车辆、道路状态到安全度的映射模型。
3.模型优化：通过实验和优化算法，逐步完善和优化模型，提高预测的准确性和精度。
4.应用研究：基于构建好的模型，实现针对山区道路的交通安全预警、管控等应用功能。
五、研究流程
1.调研阶段：
（1）对车路耦合技术相关论文进行调研，了解车路耦合技术的研究进展以及应用领域。
（2）对山区道路特点进行调研，分析山区道路特有的天气、道路状况等特点，考虑这些因素的影响，在模型构建中合理地融合。
2.模型构建阶段：
（1）数据采集：采集多种数据，包括车辆运行状态数据、道路属性数据等，利用智能传感器、摄像头等设备进行数据采集。
（2）特征提取：从经过预处理的数据中提取有效的特征，挖掘数据关联关系，设计特征选择算法，发送至处理器进行特征降维。
（3）模型构建：通过挖掘关联关系，建立车辆、道路状态到安全度的映射模型，利用可重复性的实验评测算法进行测试和优化。
3.模型优化阶段：
（1）模型优化：基于实验结果，逐渐完善模型，通过引入新的特征、采用不同的算法等方式，提高模型预测的准确性和精度，以确保模型性能的持续优化。
（2）实验评测：对模型进行实验评测，利用实验结果进一步优化和提升模型的性能。
4.应用研究阶段：
（1）基于构建好的模型，实现建立预处理数据流的算法，对车辆、道路状态进行安全度映射。
（2）实现针对山区道路的交通安全预警、管控等应用功能，例如对山区道路危险车速的实时监控、实现基于历史数据的道路安全评估、根据道路状况实现交通流量预测等。
六、预期成果
1.基于车路耦合的山区道路安全度模型，实现车辆、道路状态到安全度的映射模型。
2.实现针对山区道路的交通安全预警、管控等应用功能，提高山区道路交通安全水平。
3.发表一篇SCI/EI论文，或申请并获得一项交通科技专利。