基于WCVaR风险度量的发电商电量分配模型的任务书.docx

基于WCVaR风险度量的发电商电量分配模型的任务书
任务书
1.引言
近年来，在市场化电力交易中，不同的发电商通过竞拍等方式参与电力市场交易，通过市场价格形成的电力定价机制，实现了电力供求的自由市场协调。然而，在这个自由市场中，因为供需双方的信息不对称，不同发电商之间存在着竞争和博弈，每个发电商都希望在市场上获得更多的收益和更大的市场份额。因而，如何合理地分配电量成为了发电商需要解决的难题。
传统的风险度量方法主要依靠方差或标准差等统计量，不能充分体现市场风险的特点，同时也无法处理极端风险，如金融市场中的黑天鹅事件。因此，近年来，CVaR和WCVaR等风险度量方法引起了广泛关注，被应用于电力市场和其它领域中的风险分析。
本项目旨在设计一种基于WCVaR风险度量的发电商电量分配模型，利用优化算法，实现发电商之间的电量分配最优化，以最大化各发电商的利润。
2.研究目标
本项目的具体研究目标包括：
1）理解CVaR和WCVaR风险度量的基本原理和计算方法；
2）了解电力市场交易的基本流程和竞价机制，并分析传统的电量分配模型的优缺点；
3）设计一种基于WCVaR风险度量的电量分配模型，以最大化各发电商的利润；
4）选择适当的优化算法，实现电量分配模型的求解；
5）通过实例分析和对比实验，验证基于WCVaR风险度量的电量分配模型的优越性和实用性；
6）总结研究结果，提出未来研究方向和建议。
3.研究内容
本项目的主要研究内容包括：
1）CVaR和WCVaR风险度量的基本原理和计算方法的研究，包括波动率、期望收益率、收益分布函数等概念的理解和计算方法的掌握；
2）电力市场交易的基本流程和竞价机制的分析，传统的电量分配模型（如基于效用函数的电量分配模型）的研究和评价；
3）基于WCVaR风险度量的电量分配模型的设计和优化算法的选择，包括整数规划、混合整数规划、线性规划等算法的比较和性能评估；
4）基于实例数据的分析和对比实验，验证基于WCVaR风险度量的电量分配模型的优越性和实用性，分析模型的敏感性和鲁棒性；
5）总结研究结果，提出未来研究方向和建议。包括WCVaR风险度量在电力市场风险管理中的应用、电量分配模型的改进和完善、基于真实数据的实证研究等。
4.研究方法
本项目主要采用理论研究和实证研究相结合的方法。
理论研究部分，主要包括理论分析、模型设计和算法选择等，主要使用数学方法、经济学原理和统计学方法等进行分析和推导。其中WCVaR风险度量的计算方法和电量分配模型的设计将是主要的研究内容。优化算法的选择将结合模型特点和求解难度等因素进行比较和评估，包括整数规划、混合整数规划、线性规划等算法。
实证研究部分，将通过实例数据的分析和对比实验，验证模型的优越性和实用性，包括模型求解的效率和结果的准确性等方面。实验数据将主要采用真实的电力市场数据，在这些数据上测试模型的性能和检验模型的可行性。
5.研究成果
本项目预计将产生以下研究成果：
1）一份关于基于WCVaR风险度量的发电商电量分配模型的学术论文，发表在国内外著名的学术期刊上；
2）一个基于WCVaR风险度量的发电商电量分配模型原型系统，并开发一个易于使用的用户界面；
3）基于实例数据的分析和对比实验结果，阐明模型的特点和优越性；
4）关于基于WCVaR风险度量在电力市场风险管理中的应用、电量分配模型的改进和完善、基于真实数据的实证研究等方面的研究报告和建议。