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汇报人:CONTENTS添加章节标题GAN的基本原理生成对抗网络(GAN)的概述GAN的基本结构和工作原理GAN的训练过程和优化方法红外与可见光图像融合算法图像融合的基本概念和原理红外与可见光图像的特点和差异基于GAN的红外与可见光图像融合算法的流程和实现方法实验结果和性能评估实验数据集和实验环境介绍实验结果展示和分析算法性能评估和对比算法的优缺点和改进方向基于GAN的红外与可见光图像融合算法的优点算法存在的不足和局限性改进方向和未来研究展望应用场景和实际意义基于GAN的红外与可见光图像融合算法的应用场景算法在实际应用中的价值和意义对相关领域和行业的推动作用汇报人: