基于改进广义极大似然估计的配电网状态估计方法.pptx
快乐****蜜蜂
亲,该文档总共27页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~
相关资料
基于改进广义极大似然估计的配电网状态估计方法.pptx
,目录PartOnePartTwo配电网状态估计的重要性现有配电网状态估计方法的局限性改进广义极大似然估计的配电网状态估计方法的应用前景PartThree配电网状态估计的定义和目标配电网状态估计的数学模型广义极大似然估计在配电网状态估计中的应用PartFour改进广义极大似然估计的提出背景改进广义极大似然估计的算法原理改进广义极大似然估计的算法步骤改进广义极大似然估计的算法优势PartFive数据预处理模型训练和参数优化状态估计结果输出结果验证和评估PartSix应用场景选择实际应用过程实际应用效果分析对
基于改进的广义极大似然估计的配电网状态估计方法.pdf
基于改进的广义极大似然估计的配电网状态估计方法,考虑到基本加权最小二乘估计法需要增加不良数据辨识程序的复杂性,采用GM估计来增强估计模型的鲁棒性。通过对GM估计中目标函数所用权函数进行分析与改进,以及自适应映射统计值的使用,将改进GM估计法用于状态估计中。考虑到传统量测系统与相量量测系统在测量通道以及仪表采样速率方面技术不同的特点,在传统状态估计器的基础上充分利用相量量测数据对两个不同的估计模块进行状态估计。利用多传感器数据融合理论对得到的估计结果进行融合处理,从而得到最优估计值。基于改进的IEEE14
基于RSSI极大似然估计定位算法的改进与实现.docx
基于RSSI极大似然估计定位算法的改进与实现基于RSSI极大似然估计定位算法的改进与实现摘要随着无线通信技术的快速发展和广泛应用,室内定位问题成为一个备受关注的研究领域。RSSI(ReceivedSignalStrengthIndication)是一种常用的无线信号强度指标,可以在室内环境中进行定位。本文针对基于RSSI的定位算法进行改进,在极大似然估计的基础上提出了一种新的定位算法,并通过实验证明了其优越性。关键词:RSSI,定位算法,极大似然估计,实验验证1.引言室内定位在场景监控、智能家居、无线定位
极大似然估计.pptx
先通过一个简单的例子来说明极大似然估计的基本思想例1一个箱子里装有黑、白球共9个,我们从中随机地无放回地抽取三个球,发现恰有2个黑球,请猜一下(估计)箱子里有几个黑球,几个白球.箱中球的状况能取得二个黑球一个白球的(所有可能情形)可能性大小黑球数白球数P1.1802.273.364.455.546.637.728.819.90010.090比较这些概率的大小,我们可以推断箱中黑球数最有可能是6个(显然,这个推断不是绝对正确的).例2一批产品,合格品率为p,从中抽得子样(1,1,0,1,1),其中1为合格品
基于极大似然估计的ADC测试算法的改进与实现.docx
基于极大似然估计的ADC测试算法的改进与实现基于极大似然估计的ADC测试算法的改进与实现摘要:模拟数字转换器(ADC)是将连续模拟信号转换为离散数字信号的关键组件。为了保证ADC的准确性和稳定性,需要对其进行定期测试和校准。本文基于极大似然估计理论,改进了传统的ADC测试算法,并详细介绍了实验平台的搭建和测试结果。关键词:ADC,极大似然估计,测试算法,校准1.引言随着科技和信息技术的快速发展,模拟数字转换器(ADC)在各个领域得到了广泛应用。从医疗设备到通信系统,ADC在将模拟信号转换为数字信号的过程中