内容提供者
基于深度信息的动态手势识别综述.pptx
2024-10-05
20金币
2.3MB
27页
快乐****蜜蜂
实名认证
内容提供者
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10
亲，该文档总共27页，到这已经超出免费预览范围，如果喜欢就直接下载吧～
相关资料
基于深度信息的动态手势识别综述.pptx
基于深度信息的动态手势识别综述目录添加章节标题动态手势识别技术概述动态手势识别技术的定义和重要性动态手势识别技术的发展历程动态手势识别的应用场景基于深度信息的动态手势识别方法深度信息在动态手势识别中的作用基于深度神经网络的动态手势识别方法基于深度学习的动态手势识别算法深度信息与动态手势识别的未来发展方向基于深度信息的动态手势识别系统实现深度信息获取设备动态手势数据集的构建与标注深度学习模型的训练与优化动态手势识别系统的性能评估基于深度信息的动态手势识别面临的挑战与解决方案数据稀疏性问题的解决方案模型泛化能
2024-10-05
20
2.3MB
基于深度学习的实时动态手势识别.docx
基于深度学习的实时动态手势识别基于深度学习的实时动态手势识别摘要手势识别是一种重要的人机交互技术，它可以使用户用自然的肢体语言与计算机进行交互。随着深度学习方法的兴起，手势识别技术在近年来取得了显著的进展。本论文基于深度学习的方法，提出了一种实时动态手势识别算法，并利用该算法实现了一个实时交互系统。实验结果表明，该算法在准确率和实时性方面都取得了较好的表现。第一章绪论1.1研究背景和意义手势识别技术是一种重要的人机交互技术，能够将用户的肢体语言翻译成计算机可以理解的指令，从而实现与计算机的自然交互。手势识
2024-10-17
5
11KB
基于Kinect深度信息的智能轮椅动态手势识别方法.pdf
基于Kinect深度信息的智能轮椅动态手势识别方法，涉及智能轮椅领域，它采用基于Kinect深度图像信息动态手势识别的方法，具有较强的扩展性，且能解决复杂背景、大面积的肤色干扰等对手势检测造成影响的问题，能够准确有效的分割出手部。后续采用了融合Camshift和Kalman滤波的方法快速有效的跟踪手势，采用了融合的特征提取方法，提高了动态手势识别的准备率，用于基于动态手势识别的智能轮椅控制系统中，可以达到快速、准确的识别动态手势命令，同时能够安全、稳定地控制智能轮椅，实现人与智能轮椅之间自然、直观的人机交
2023-10-15
10
4MB
基于深度学习的动态手势识别方法.docx
基于深度学习的动态手势识别方法基于深度学习的动态手势识别方法摘要：手势识别是一种重要的人机交互技术，在许多应用场景中起到了关键作用。随着深度学习技术的发展和普及，基于深度学习的动态手势识别方法成为当前研究的热点。本论文主要介绍了基于深度学习的动态手势识别的原理和方法，并对目前的研究进行了综述。实验结果表明，基于深度学习的动态手势识别方法具有较高的识别准确率和鲁棒性，具有广泛的应用前景。1.引言手势是人与人之间重要的非语言交流方式，因此手势识别技术在人机交互、虚拟现实、游戏等领域都有广泛的应用。动态手势识别
2024-10-20
5
11KB
基于视觉的动态手势识别技术研究综述报告.pptx
,目录PartOnePartTwo动态手势识别的意义动态手势识别技术的发展历程动态手势识别技术的应用场景PartThree图像采集手势预处理手势特征提取手势分类与识别PartFour深度学习在手势识别中的应用卷积神经网络（CNN）在手势识别中的研究进展循环神经网络（RNN）在手势识别中的研究进展生成对抗网络（GAN）在手势识别中的研究进展PartFive手势分割与标注技术手势特征提取技术手势跟踪与轨迹分析技术多模态融合与信息互补技术PartSix动态手势识别技术的性能评估方法动态手势识别技术的优化策略与技
2024-10-02
20
4.5MB