结合word2vec与扩充情感词典的微博多元情感分类研究.pptx
快乐****蜜蜂
亲,该文档总共27页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~
相关资料
结合word2vec与扩充情感词典的微博多元情感分类研究.docx
结合word2vec与扩充情感词典的微博多元情感分类研究标题:结合word2vec与扩充情感词典的微博多元情感分类研究摘要:随着社交媒体的快速发展,越来越多的用户倾向于在微博上表达情感。然而,由于微博文本长度短、表达方式多样等特点,传统的情感分析方法难以准确捕捉微博中的多元情感。本文提出一种结合word2vec语义表示和扩充情感词典的方法,用于微博多元情感分类。首先,利用word2vec构建微博文本的语义向量表示,提高情感词的表达能力。其次,通过对情感词典进行扩充,增加不同情感词的覆盖范围,从而改善情感分
结合word2vec与扩充情感词典的微博多元情感分类研究.pptx
汇报人:目录PARTONE微博情感分析的意义现有情感分析方法的局限研究目的与意义PARTTWOword2vec模型原理word2vec模型训练方法word2vec模型的应用场景PARTTHREE情感词典的介绍情感词典的扩充方法扩充情感词典的必要性PARTFOUR研究方法实验过程实验结果分析与其他方法的比较PARTFIVE在微博情感分析中的应用在其他领域的应用前景结合word2vec与扩充情感词典的优势分析PARTSIX研究成果总结未来研究方向THANKYOU
情感词典扩充的微博文本多元情感分类研究.docx
情感词典扩充的微博文本多元情感分类研究摘要:情感词典是情感计算的基础,同时情感分类是自然语言处理的重要研究方向之一。本文旨在扩充情感词典和实现多元情感分类研究。首先介绍了情感词典的基本概念及其在情感分析中的作用。此外,深入探讨了情感词典扩充的方法和步骤,并选取微博文本为样本进行情感词典的扩充。最后,本文提出了一种基于深度学习的多元情感分类模型,通过实验验证了模型的效率和准确性。本文的研究成果对于提高情感计算的精度和实用性具有重要意义。关键词:情感词典,情感分类,微博文本,深度学习,多元情感分类1.引言随着
基于情感词典与句型分类的中文微博情感分析研究.docx
基于情感词典与句型分类的中文微博情感分析研究标题:基于情感词典与句型分类的中文微博情感分析研究摘要:随着社交媒体的快速崛起,微博等平台上的大量用户产生的文本数据已经成为了情感分析的重要数据源。本文提出了一种基于情感词典与句型分类的中文微博情感分析方法。该方法首先利用情感词典提取微博中的情感词,并根据情感词的强度进行情感评价。然后,通过对微博文本的句型进行分类,识别句型中的情感表达方式。最后,根据情感词和句型分类的结果,对微博进行情感分类。实验结果表明,该方法有效地提高了中文微博情感分析的准确性和效率。关键
基于情感词典与句型分类的中文微博情感分析研究的开题报告.docx
基于情感词典与句型分类的中文微博情感分析研究的开题报告一、研究背景及意义随着社交媒体的普及,人们越来越倾向于通过微博等平台表达个人的情感态度。然而,对于这些情感态度的理解、分析与挖掘尚存在许多困难。传统的人工标注方式虽然能够获得准确的结果,但成本较高,同时也受到主观因素的影响。因此,开发自动化的情感分析算法具有重要的应用意义。情感分析是一种文本分类技术,在许多领域有重要的应用,如舆情监测、市场调研、社交媒体分析等等。通过分析文本中的情感极性(如正向、负向、中性)来表示作者的情感态度,从而揭示文本中的含义与