基于情感词典与句型分类的中文微博情感分析研究.docx
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基于情感词典与句型分类的中文微博情感分析研究.docx
基于情感词典与句型分类的中文微博情感分析研究标题:基于情感词典与句型分类的中文微博情感分析研究摘要:随着社交媒体的快速崛起,微博等平台上的大量用户产生的文本数据已经成为了情感分析的重要数据源。本文提出了一种基于情感词典与句型分类的中文微博情感分析方法。该方法首先利用情感词典提取微博中的情感词,并根据情感词的强度进行情感评价。然后,通过对微博文本的句型进行分类,识别句型中的情感表达方式。最后,根据情感词和句型分类的结果,对微博进行情感分类。实验结果表明,该方法有效地提高了中文微博情感分析的准确性和效率。关键
基于情感词典与句型分类的中文微博情感分析研究的开题报告.docx
基于情感词典与句型分类的中文微博情感分析研究的开题报告一、研究背景及意义随着社交媒体的普及,人们越来越倾向于通过微博等平台表达个人的情感态度。然而,对于这些情感态度的理解、分析与挖掘尚存在许多困难。传统的人工标注方式虽然能够获得准确的结果,但成本较高,同时也受到主观因素的影响。因此,开发自动化的情感分析算法具有重要的应用意义。情感分析是一种文本分类技术,在许多领域有重要的应用,如舆情监测、市场调研、社交媒体分析等等。通过分析文本中的情感极性(如正向、负向、中性)来表示作者的情感态度,从而揭示文本中的含义与
基于情感词典的中文微博情感倾向分析研究.pdf
分类号学号M200972519学校代码10487密级硕士学位论文硕士学位论文基于情感词典的中文微博情感倾向分析研究学位申请人:陈晓东学科专业:计算机应用技术指导教师:李玉华副教授答辩日期:2012年1月12日AThesisSubmittedinFullFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeoftheMasterofEngineeringResearchonSentimentDictionarybasedEmotionalTendencyAnalysisofChin
基于多部情感词典和深度学习的中文微博情感分析研究的开题报告.docx
基于多部情感词典和深度学习的中文微博情感分析研究的开题报告一、研究背景及意义随着微博在中国的普及以及社交网络的快速发展,人们可以通过这些平台更加轻松地表达自己的情感和态度。然而,在处理这些大量的文本数据时,传统的人工分类和分析方法已经无法满足需求,因为这种方法需要耗费大量的时间和人力成本。因此,情感分析成为了自然语言处理领域的一个研究热点。情感分析是指对文本或口语中表达的情感倾向进行自动识别和分类的技术。其中,情感词典是实现情感分析的重要基础。情感词典是指一个包含多个有情感色彩的词汇集合。在情感分析中,通
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基于词典的微博评论情感分析研究目录研究背景微博的发展与影响情感分析的意义与价值基于词典的情感分析方法研究方法词典的构建与选择文本预处理技术情感分类算法实验设计与数据集实验结果与分析实验结果结果分析与其他方法的比较讨论与展望当前研究的不足与局限性未来研究方向与展望结论研究成果总结对实践的指导意义感谢观看