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基于BP人工神经网络的城市土地集约利用评价研究的任务书
任务书
一、课题背景
当前，城市化进程不断推进，城市的土地利用效率和效益已成为全社会关注的焦点问题。为了实现城市可持续发展的目标，必须加强对城市土地集约利用的评价和研究。基于BP人工神经网络的城市土地集约利用评价方法，可以对城市土地利用情况进行多维度的评价和分析，有着较高的实用价值和推广应用前景。因此，开展关于基于BP神经网络的城市土地集约利用评价研究，已成为当前较为紧迫和重要的课题。
二、研究目的
1.掌握BP人工神经网络的基本原理、结构和算法。
2.了解城市土地集约利用的现状、特点和问题，分析城市土地利用的规律。
3.基于现有文献资料和实证数据，从多个维度评价和分析城市土地集约利用情况。
4.建立城市土地集约利用评价的BP神经网络模型，探究城市土地集约利用的关键影响因素。
5.验证基于BP神经网络的城市土地集约利用评价模型的可靠性和有效性。
6.为城市土地集约利用优化提供参考和支持，为城市可持续发展做出贡献。
三、研究内容
1.综述城市土地集约利用的研究现状和发展趋势，分析城市土地利用的现状、特点和问题。
2.构建城市土地集约利用评价指标体系，选择评价指标，并制定对应的权重分配方案。
3.收集城市土地利用相关的实证数据，进行数据预处理和分析。
4.基于BP神经网络算法，建立城市土地集约利用评价模型，并根据模型输出结果，对城市土地集约利用情况进行评价和分析。
5.通过实例验证，检验基于BP神经网络的城市土地集约利用评价模型的可靠性和有效性。
6.对研究结果进行总结和归纳，提出对城市土地利用优化的建议和措施。
四、论文要求
1.研究方法科学合理，数据分析准确可靠。
2.评价指标体系的构建和权重分配方案符合实际，并能够契合模型需求。
3.所使用的BP神经网络模型的建立和验证方法得当，结果可靠。
4.文章结构清晰，表述准确、规范。
5.利用现代计算机技术进行模型的编程实现，界面简洁、用户友好。
6.论文篇幅不少于12000字，应包括题目、摘要、关键词、引言、研究内容、数据处理与分析、模型设计与建立、结果与分析、结论、参考文献等章节。
五、参考文献
1.何学博.城市土地资源利用评价指标研究[D].湖南:中南林业科技大学,2015.
2.王薇薇.基于BP神经网络的城市土地集约利用预测模型研究[D].山东:山东农业大学,2021.
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