基于BP神经网络的开发区土地集约利用评价研究——以广东省为例的任务书.docx

基于BP神经网络的开发区土地集约利用评价研究——以广东省为例的任务书
任务书
一、课题背景和意义
随着城市化进程的加速和土地资源的日益减少，发挥已有城市土地资源的集约化利用是保障城市可持续发展的关键之一。对于市政府和规划部门而言，科学评价市区土地的集约利用水平和质量，对于指导城市用地规划和土地资源管理至关重要。近年来，BP神经网络在土地利用评价方面发挥了巨大的作用，因此本研究旨在基于BP神经网络的开发区土地集约利用评价研究，以广东省为例进行探究。
二、研究目标和任务
1.研究目标
本研究旨在基于BP神经网络模型，评价广东省开发区土地的集约利用水平，提出针对性的土地利用方案，促进城乡土地资源的可持续利用。
2.研究任务
（1）搜集广东省不同开发区土地资源及其空间分布等相关数据资料；
（2）应用BP神经网络模型，基于多指标评价体系，建立开发区土地集约利用评价模型；
（3）根据模型结果对广东省不同开发区土地的利用水平进行评价，并对较差的地区提出相应的土地利用规划建议；
（4）通过模型分析和需求分析，提出促进广东省开发区土地集约利用的政策建议。
三、研究内容和方法
1.研究内容
（1）广东省开发区土地资源情况及空间分布状况搜集整理；
（2）BP神经网络及其模型的建立和调优；
（3）开发区土地集约利用评价指标选取，建立评价模型及评价结果分析；
（4）广东省开发区土地集约利用政策分析和建议。
2.研究方法
（1）文献资料法：搜集广东省地理、经济及土地利用等方面的相关资料；
（2）BP神经网络法：采用BP神经网络模型建立开发区土地集约利用评价模型，实现对广东省开发区土地集约利用水平的评价；
（3）空间分析法：采用ArcGIS软件对广东省开发区土地资源分布情况进行空间分析，并将结果应用于模型的分析与建立。
四、研究进度和预期结果
1.研究进度
（1）2021年4月-5月：搜集广东省各开发区土地资源情况，整理资料；
（2）2021年6月-7月：BP神经网络模型的学习与建立；
（3）2021年8月-10月：开发区土地集约利用评价指标选取，建立评价模型及评价结果分析；
（4）2021年11月-12月：广东省开发区土地集约利用政策分析和建议。
2.预期结果
本研究的预期结果是：
（1）基于BP神经网络的开发区土地集约利用评价模型的建立，为广东省各开发区土地资源的可持续利用提供科学依据；
（2）分析各开发区土地的集约利用水平，指出不足之处并提出针对性的土地利用建议；
（3）提出可行性强的广东省开发区土地集约利用政策建议，以促进土地资源的可持续利用。