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沪宁高速公路大雾特征及其预报研究的任务书
任务书
一、研究背景
大雾天气是高速公路安全运行的一大难题，特别对于沪宁高速公路这样的重要交通干线而言，其影响更为显著。如果能准确地预报大雾天气的出现时间、空间范围和强度等特征，将有助于高速公路管理部门采取相应的防范措施，保障高速公路行车的安全和畅通。
二、研究内容与目标
本研究的主要内容包括沪宁高速公路大雾特征、预报模型和可视化工具的建立。具体目标如下：
（1）收集和整理有关沪宁高速公路大雾的气象数据，分析其发生规律和影响因素；
（2）建立大雾的预报模型，包括二元回归、指数平滑和ARIMA等模型，以实现对大雾的时空预报；
（3）开发可视化工具，将预报模型的结果用图表和地图等形式展示出来，便于相关工作人员及时掌握大雾的信息；
（4）对模型效果进行评估，发现并改进其中的不足之处，提高预报准确率。
三、研究方法和进度安排
（1）数据收集和处理：收集沪宁高速公路沿线气象站的观测数据、卫星遥感数据等，通过统计分析、回归分析、聚类分析和时空分析等方法进行数据处理；
（2）预报模型的建立：分别采用二元回归、指数平滑和ARIMA等模型进行预测，通过模型评估、参数选择、模型组合等方法优化模型效果；
（3）可视化工具的开发：使用数据分析和开发工具，如Python等，编写可视化程序，并结合地理信息系统（GIS）实现大雾预报结果的可视化展示；
（4）模型效果的评估和完善：通过误差分析、验证等方法对预报模型进行评估，并结合新数据、实时数据进行不断完善和改进。
预计研究周期为一年，其中前期1个月主要进行文献调研和数据收集整理，2个月进行预报模型的建立和优化，2个月进行可视化工具的开发，剩余时间进行模型效果评估和完善，最后编写论文和制作展示报告。
四、研究预期成果
（1）沪宁高速公路大雾特征与成因分析报告；
（2）基于统计学方法的大雾预报模型；
（3）基于GIS的沪宁高速公路大雾气象信息可视化系统；
（4）研究论文和展示报告。
五、经费预算及人员配置
本研究经费预算为20万元，主要用于数据收集、预报模型和可视化工具开发、出差费等。研究团队由气象专家、数据分析专家和地理信息专家等组成，总人数不少于5人。其中，气象专家主要负责数据收集和预报模型的建立，数据分析专家着重于预报模型的优化，地理信息专家主要负责可视化工具的开发和维护。
六、研究意义及社会效益
通过深入研究沪宁高速公路大雾特征及其预报，可以为高速公路管理部门及时了解大雾天气的发展趋势和空间范围，采取相应的措施，确保高速公路的安全和畅通，同时减少交通事故的发生，提升交通运输效率，对促进区域经济发展具有重要意义。