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汇报人:目录PARTONEPARTTWO数据的收集与处理数据分析在绩效管理中的应用大数据对绩效管理的挑战与机遇大数据背景下绩效管理的趋势PARTTHREE绩效管理理念与体系绩效管理实施现状绩效管理中存在的问题绩效管理问题的原因分析PARTFOUR建立数据驱动的绩效管理体系提升数据分析能力优化绩效管理流程强化绩效管理的激励机制PARTFIVE案例选择的标准与范围案例企业的背景与现状企业背景:某大型制造企业,员工数量众多,人力资源管理复杂 优化措施:引入大数据技术,建立人力资源绩效管理系统 实施过程:a.数据收集:收集员工工作表现、考勤、培训等数据b.数据分析:利用大数据技术对收集到的数据进行分析,找出影响绩效的关键因素c.制定方案:根据数据分析结果,制定针对性的绩效管理方案d.实施调整:根据方案调整人力资源管理策略,优化绩效管理 a.数据收集:收集员工工作表现、考勤、培训等数据 b.数据分析:利用大数据技术对收集到的数据进行分析,找出影响绩效的关键因素 c.制定方案:根据数据分析结果,制定针对性的绩效管理方案 d.实施调整:根据方案调整人力资源管理策略,优化绩效管理 效果评估:通过实施大数据技术,提高了人力资源绩效管理的准确性和有效性,提升了企业的竞争力。案例企业的优化成果与启示PARTSIX研究结论总结对企业人力资源绩效管理的建议对未来研究的展望THANKYOU