矿山IKONOS遥感影像信息提取中的面向对象分类研究.pptx
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,目录PartOnePartTwo遥感技术发展现状矿山资源环境监测需求遥感影像信息提取方法PartThree面向对象分类的基本概念面向对象分类的优势面向对象分类的方法流程PartFour影像校正与融合影像增强处理影像分割与特征提取PartFive实验数据与实验环境介绍分类器选择与参数优化分类结果精度评价与分析结果对比与分析PartSix本文工作总结面向对象分类在矿山遥感影像信息提取中的前景展望THANKS
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矿山IKONOS遥感影像信息提取中的面向对象分类研究矿山IKONOS遥感影像信息提取中的面向对象分类研究摘要:随着矿业资源的不断开发与利用,矿山的遥感监测与分类成为了矿山管理与环境保护的重要手段之一。本文以IKONOS遥感影像为研究对象,利用面向对象分类方法提取矿山信息,并分析了其在矿山管理与环境保护中的应用。通过研究表明,面向对象分类方法在矿山遥感影像信息提取中具有较高的精度和准确性,能够有效辅助矿山管理和环境保护工作。关键词:矿山;IKONOS遥感影像;面向对象分类;信息提取;矿山管理;环境保护一、引
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