面向对象的遥感影像模糊分类方法研究.docx

面向对象的遥感影像模糊分类方法研究面向对象的遥感影像模糊分类方法研究（精选5篇），以下是小编收集整理的面向对象的遥感影像模糊分类方法研究，仅供参考，希望对大家有所帮助。篇1：面向对象的遥感影像模糊分类方法研究面向对象的遥感影像模糊分类方法研究传统的基于像素的遥感影像处理方法都是基于遥感影像光谱信息极其丰富,地物间光谱差异较为明显的基础上进行的.对于只含有较少波段的高分辨率遥感影像,传统的分类方法,就会造成分类精度降低,空间数据的大量冗余,并且其分类结果常常是椒盐图像,不利于进行空间分析.本文采用面向时象的`影像分类方法,考虑了对象的不同特征值,例如光谱值,形状和纹理,结合上下文关系和语义的信息,这种分类技术不仅能够使用影像属性,而且能够利用不同影像对象之间的空间关系.在时诸多对象进行分类后,再进行精度分析.在此研究提出了一种面向对象的方法结合模糊理论把许多的对象块分成不同的类别.这一过程主要有两个步骤:第一个步骤是分割.图像分割将整个图像分割成若干个对象,在这个过程中,分割尺度的选择会影响到后续的分类结果和精度.第二个步骤是分类.在这个步骤中,特征值的选择和隶属度函数的选择都对分类结果有着至关重要的影响.作者：郑文娟ZHENGWen-juan作者单位：宝鸡市市政工程管理处,陕西宝鸡,721001刊名：北京测绘英文刊名：BEIJINGSURVEYINGANDMAPPING年，卷(期)：“”(3)分类号：P237关键词：面向时象多尺度分割模糊分类篇2：基于知识的遥感影像模糊分类方法基于知识的遥感影像模糊分类方法介绍了目前遥感影像分类的'常用方法,提出了一种基于知识的信息提取的遥感影像模糊分类方法.采用GIS数据辅助进行遥感影像模糊法分类,从GIS数据库中提取一定数量的样本信息或挖掘知识形成规则,进行样本的训练学习或辅助进行分类判定.提高了分类的效率和精度,是对模糊分类方法一次有效改进.作者：曾建航魏萌王靳辉尚怡君ZENGJian-hangWEIMengWANGJin-huiSHANGYi-jun作者单位：曾建航,ZENGJian-hang(河南盘古科技发展有限公司,河南,郑州,450002)魏萌,王靳辉,WEIMeng,WANGJin-hui(信息工程大学,理学院,河南,郑州,450001)尚怡君,SHANGYi-jun(郑州大学,西亚斯国际学院,河南,郑州,451150)刊名：测绘科学技术学报PKU英文刊名：JOURNALOFGEOMATICSSCIENCEANDTECHNOLOGY年，卷(期)：25(3)分类号：P237关键词：知识模糊分类遥感影像GIS篇3：遥感影像分类方法研究进展遥感影像分类方法研究进展摘要：遥感影像分类是遥感信息提取的重要手段,是目前遥感技术中的热点研究内容.分类方法是遥感影像分类的重要内容,有效地选择合适的分类方法是提高分类精度的关键.随着遥感技术的发展,传统的非参数分类方法已经难以满足分类精度需求,基于智能算法的非参数分类方法得到了迅速发展,并在遥感影像分类中发挥着重要作用.近年来,组合分类器由于能够利用单一分类器的互补信息,成为了遥感影像分类的.一个新热点.本文综合分析了各种分类方法的特点和优势,及分类方法的发展趋势,为遥感影像分类技术的发展提供科学的参考依据.作者：贾坤[1]李强子[2]田亦陈[2]吴炳方[2]Author：JIAKun[1]LIQiang-zi[2]TIANYi-chen[2]WUBing-fang[2]作者单位：中国科学院遥感应用研究所,北京100101;中国科学院研究生院,北京100049中国科学院遥感应用研究所,北京,100101期刊：光谱学与光谱分析ISTICEISCIPKUJournal：SpectroscopyandSpectralAnalysis年，卷(期)：,31(10)分类号：S127关键词：遥感分类分类器机标分类号：TP7P20机标关键词：遥感影像分类分类方法研究进展RemoteSensingMethodsof遥感技术分类精度影像分类技术遥感信息提取组合分类器非参数特点和优势综合分析智能算法研究内容新热点互补信息发展趋势参考依据需求基金项目：中国科学院知识创新工程重大项目，国家自然科学基金，国家高技术研究发展(863计划)项目遥感影像分类方法研究进展[期刊论文]光谱学与光谱分析--2011,31(10)贾坤李强子田亦陈吴炳方遥感影像分类是遥感信息提取的重要手段,是目前遥感技术中的热点研究内容.分类方法是遥感影像分类的重要内容,有效地选择合适的分类方法是提高分类精度的关键.随着遥感技术的发展,传统的非参数分类方法已经难以满足分类...篇4：基于SVM的遥感影像空间特征提取和分类研究基于SVM的遥感影像空间特征提取和分类研究提出了基于支撑向量机(SVM)的遥感影像