基于SVM分类受电弓振动干扰信号识别.pptx
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汇报人:目录PARTONEPARTTWO支持向量机简介SVM分类器工作原理SVM分类器在信号识别中的应用优势:-高效:能够快速准确地分类数据-鲁棒性:对噪声和异常值不敏感-泛化能力强:能够处理非线性问题-高效:能够快速准确地分类数据-鲁棒性:对噪声和异常值不敏感-泛化能力强:能够处理非线性问题局限:-计算复杂度高:需要大量的计算资源-对参数敏感:参数选择不当可能导致分类效果不佳-难以处理大规模数据:当数据量非常大时,SVM分类器的效率会降低-计算复杂度高:需要大量的计算资源-对参数敏感:参数选择不当可能导
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