内容提供者
基于本地化差分隐私的键值数据关联分析.pptx
2024-10-04
20金币
2.5MB
29页
快乐****蜜蜂
实名认证
内容提供者
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10
亲，该文档总共29页，到这已经超出免费预览范围，如果喜欢就直接下载吧～
相关资料
基于本地化差分隐私的键值数据关联分析.pptx
汇报人：/目录0102定义和原理与传统差分隐私的比较应用场景和优势03键值数据定义关联规则挖掘方法常见算法和应用04方法概述数据预处理和隐私保护机制算法设计和实现性能评估和优化05数据集和实验环境实验过程和结果展示结果分析和讨论与其他方法的比较06安全性和隐私保护分析可扩展性分析和优化实际应用中的挑战和解决方案07工作总结和贡献未来工作展望和研究方向汇报人：
2024-10-04
20
2.5MB
本地化差分隐私与中心化差分隐私结合的数据脱敏方法.pdf
本发明提出一种本地化差分隐私与中心化差分隐私结合的数据脱敏方法,其步骤为:(1)对数据的数据项属性,划分为高敏感属性、中敏感属性、低敏感属性。(2)对高敏感属性数据项,采用本地化差分隐私算法进行数据脱敏。(3)对中敏感属性数据项,采用中心化差分隐私算法进行数据脱敏。本发明将本地化差分隐私和中心化隐私结合,有利于取得数据脱敏方法的通用性和可用性的平衡。
2023-05-13
10
316KB
一种基于本地化差分隐私的图像数据隐私保护方法.pdf
为了解决神经网络遭受攻击泄露数据以及服务器非法利用用户数据的问题，提出了一种基于本地化差分隐私的图像数据隐私保护方法。本发明首先对数据进行归一化操作，根据不同的需求场景选择不同的扰动顺序，然后利用随机响应机制和Laplace机制结合的方式对数据进行扰动，以概率p在伯努利分布中选取随机变量，根据变量值进行数据的保留或者扰动，对于需要扰动的数据，向其中添加符合Laplace分布的随机噪声。通过对扰动机制中隐私预算参数ε和抽样概率p的设置可以实现不同的隐私保护程度和数据可用性效果。最后上传到服务器进行后续的神经
2023-11-07
10
529KB
基于局部差分隐私的关联数据发布保护.docx
基于局部差分隐私的关联数据发布保护基于局部差分隐私的关联数据发布保护摘要：随着互联网的蓬勃发展，大量的数据被收集和分析，以便用于各种研究和商业目的。然而，由于关联数据可能包含敏感信息，如个人身份、偏好和行为，数据发布面临着隐私泄露的威胁。为了保护个人隐私而仍然能够发布有价值的数据，局部差分隐私成为了一种关键的隐私保护框架。本论文将介绍局部差分隐私的原理和算法，并探讨其在关联数据发布中的应用。1.引言近年来，云计算和大数据技术的兴起使得数据的采集和分析变得更加容易。然而，随之而来的是对个人隐私的关注增加。关
2024-10-17
5
11KB
基于局部差分隐私的高维关联数据发布研究.docx
基于局部差分隐私的高维关联数据发布研究基于局部差分隐私的高维关联数据发布研究摘要：在当今大数据时代，保护数据隐私成为一个重要的问题。特别是对于高维关联数据的发布，需要在保护个体隐私的同时，保持数据的有效性。局部差分隐私（LocalDifferentialPrivacy，LDP）作为一种新兴的隐私保护方法，为高维关联数据的发布提供了一种有效的解决方案。本文首先介绍了高维关联数据发布的背景和意义，然后详细介绍了局部差分隐私的原理和相关算法。最后，通过实验验证了局部差分隐私在高维关联数据发布中的应用效果。关键词
2024-10-20
5
11KB