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本发明提出一种本地化差分隐私与中心化差分隐私结合的数据脱敏方法,其步骤为:(1)对数据的数据项属性,划分为高敏感属性、中敏感属性、低敏感属性。(2)对高敏感属性数据项,采用本地化差分隐私算法进行数据脱敏。(3)对中敏感属性数据项,采用中心化差分隐私算法进行数据脱敏。本发明将本地化差分隐私和中心化隐私结合,有利于取得数据脱敏方法的通用性和可用性的平衡。