基于应变模态的CRTS Ⅱ型板式无砟轨道砂浆层脱空识别.pptx
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汇报人:CONTENTSPARTONEPARTTWO砂浆层脱空定义砂浆层脱空对轨道板的影响砂浆层脱空的常见原因PARTTHREE应变模态的基本原理应变模态在无砟轨道砂浆层脱空识别中的优势应变模态在砂浆层脱空识别中的实践案例PARTFOUR基于应变模态的砂浆层脱空识别流程应变模态数据的采集和处理砂浆层脱空的阈值设定与判断PARTFIVE实际应用案例分析砂浆层脱空识别的准确率评估砂浆层脱空识别的优势与局限性PARTSIX基于深度学习的砂浆层脱空识别方法研究砂浆层脱空识别的多模态融合方法研究砂浆层脱空识别的实时
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基于BP神经网络的CRTSⅠ型板式无砟轨道CA充填层损伤识别AbstractCRTSⅠ型板式无砟轨道是一种新型的铁路轨道结构,被广泛运用于高速铁路以及城市轨道交通建设中。在使用过程中,CA充填层会遭受各种损伤,对于安全运营造成威胁。因此,建立一种有效的CA充填层损伤识别方法具有重要意义。本文基于BP神经网络,构建了一种板式无砟轨道CA充填层损伤识别模型,并对模型进行了实验验证。实验结果表明,该模型能够有效识别CA充填层损伤,并具有较高的准确率和可靠性,可为铁路运营提供辅助决策依据。Introduction