广义复合多尺度加权排列熵与参数优化支持向量机的滚动轴承故障诊断.pptx
快乐****蜜蜂
亲,该文档总共28页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~
相关资料
广义复合多尺度加权排列熵与参数优化支持向量机的滚动轴承故障诊断.pptx
汇报人:目录PARTONEPARTTWO排列熵算法原理复合多尺度分析方法加权处理在排列熵中的应用算法流程和实现步骤PARTTHREE支持向量机原理参数优化方法选择参数优化过程优化后的支持向量机性能评估PARTFOUR滚动轴承故障类型及特征广义复合多尺度加权排列熵在故障诊断中的应用参数优化支持向量机在故障诊断中的应用诊断效果评估和比较PARTFIVE诊断准确率分析诊断稳定性分析诊断效率分析诊断效果优缺点分析PARTSIX结论总结研究成果的意义和价值未来研究的方向和重点THANKYOU
基于精细复合多尺度模糊熵与粒子群优化支持向量机的滚动轴承故障诊断(英文).docx
基于精细复合多尺度模糊熵与粒子群优化支持向量机的滚动轴承故障诊断(英文)Abstract:Rollingbearingsarewidelyusedinvariousmechanicalequipment,andtheirperformancedirectlyaffectstheefficiencyandreliabilityofmachinery.Therefore,earlyfaultdiagnosisofrollingbearingsisveryimportantforensuringthesafea
基于精细复合多尺度散布熵与支持向量机的滚动轴承故障诊断方法.docx
基于精细复合多尺度散布熵与支持向量机的滚动轴承故障诊断方法摘要:滚动轴承是机械设备中一种常见的关键零部件,其故障会直接影响设备的性能和可靠性。因此,滚动轴承故障的诊断方法研究具有重要意义。本文提出一种基于精细复合多尺度散布熵与支持向量机的滚动轴承故障诊断方法。该方法首先使用小波分解对轴承振动信号进行多尺度分析,然后针对不同尺度下的子信号计算散布熵,从而提取故障特征。接着,利用支持向量机进行分类和诊断。通过实验验证,本文方法能够有效地实现滚动轴承故障的快速诊断,具有较高的准确性和稳定性。关键词:滚动轴承;故
基于多尺度排列熵和支持向量机的轴承故障诊断.docx
基于多尺度排列熵和支持向量机的轴承故障诊断基于多尺度排列熵和支持向量机的轴承故障诊断摘要:轴承故障诊断是机械设备健康管理领域中的重要问题之一。本文提出了一种基于多尺度排列熵和支持向量机的轴承故障诊断方法。该方法结合了多尺度分析和排列熵方法,并利用支持向量机进行故障分类。实验结果表明,该方法在轴承故障诊断中具有较高的准确性和鲁棒性。1.引言轴承作为机械设备中重要的结构件之一,其故障会对整个机械系统的运行产生严重影响。因此,轴承故障诊断一直是工程领域中的热点研究方向之一。传统的轴承故障诊断方法主要依赖于振动信
基于经验模态分解、多尺度熵算法和支持向量机的滚动轴承故障诊断方法.docx
基于经验模态分解、多尺度熵算法和支持向量机的滚动轴承故障诊断方法Title:FaultDiagnosisMethodforRollingBearingBasedonEmpiricalModeDecomposition,MultiscaleEntropyAlgorithm,andSupportVectorMachineAbstract:Rollingbearingsarewidelyusedinvariousindustrialmachinery,andtheirfaultscanleadtoserious