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基于CEEMD主成分分析的测量误差补偿.pptx
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2024-10-03
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第５８卷第１７期２０１４年９月基于主成分分析的科学评价维度研究———以ＰＬｏＳＯＮＥ为例■宋丽萍王建芳刘芮［摘要］借助主成分分析，以ＰＬｏＳＯＮＥ的Ａｒｔｉｃｌｅ?ＬｅｖｅｌＭｅｔｒｉｃｓ为数据源对物理学、化学、社会学、免疫学四学科的科学评价主要维度进行解析。分析表明一维空间的科学评价在覆盖５０％信息的同时将损失其余的５０％，３个维度才能以８０％的精度描述论文的学术影响力，进而将科学评价的３个维度分别命名为引用维、共享维与利用维，从而说明以引用为基础的传统科学评价的片面性，并揭示科学评价的多维构成。［关
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本发明提出了一种融合吸收、微分相位对比度和暗场(散射)信号的方法，上述信号采用x射线相位对比度灵敏技术获得，如光栅装置。该新的方法通过主成分分析(PCA)融合吸收和暗场信号；进一步地，微分相位对比度被合并至该PCA融合图像中，以获得边缘增强效应。由于其普遍的可应用性以及其在使用中的简单性，所提出的发明期望变成用于使用相位对比度成像的图像融合方案的标准方法，特别是在医学扫描仪(例如人体乳房x射线照相设备)、工业生产线上的检查、非破坏的测试以及国土安全方面。
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