内容提供者
基于MTF和DenseNet的滚动轴承故障诊断方法.pptx
2024-10-03
20金币
745KB
23页
快乐****蜜蜂
实名认证
内容提供者
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10
亲，该文档总共23页，到这已经超出免费预览范围，如果喜欢就直接下载吧～
相关资料
基于MTF和DenseNet的滚动轴承故障诊断方法.pptx
添加副标题目录PART01PART02MTF（调制转移函数）原理DenseNet原理MTF和DenseNet结合的必要性MTF和DenseNet结合的方法PART03滚动轴承故障类型传统故障诊断方法基于MTF和DenseNet的滚动轴承故障诊断方法流程基于MTF和DenseNet的滚动轴承故障诊断方法优势PART04实验数据来源与预处理模型训练与参数优化实验结果分析结果与传统方法的对比PART05在工业领域的应用前景在学术研究领域的影响未来研究方向与挑战感谢您的观看
2024-10-03
20
745KB
基于MTF-SDAE-LightGBM的轴承故障诊断方法.pdf
一种基于MTF‑SDAE‑LightGBM的轴承故障诊断方法，步骤为：首先利用马尔科夫转移场将采集到的原始一维轴承振动信号进行编码转换为保留时间相关性的二维图像；接着初始化堆叠降噪自编码器，利用非洲秃鹫优化算法优化SDAE的超参数，从而得到最优的SDAE结构，再将二维特征图输入优化堆叠降噪自编码器中提取故障特征并对SDAE进行无监督训练，训练过程中利用梯度下降法对每层DAE的权重和偏差进行更新，训练完成后用少量带标签数据进行微调；最后输入到轻量级梯度提升机分类器中进行轴承故障诊断分类。本方法提高了故障诊断
2023-11-05
10
1.4MB
基于FDM和MED的滚动轴承故障诊断方法.pptx
基于FDM和MED的滚动轴承故障诊断方法目录添加章节标题滚动轴承故障诊断方法概述滚动轴承故障诊断的意义常见的滚动轴承故障诊断方法基于FDM的滚动轴承故障诊断方法FDM的基本原理FDM在滚动轴承故障诊断中的应用FDM的优势与局限性基于MED的滚动轴承故障诊断方法MED的基本原理MED在滚动轴承故障诊断中的应用MED的优势与局限性基于FDM和MED的滚动轴承故障诊断方法比较FDM和MED的优缺点比较FDM和MED的适用范围比较FDM和MED的互补性分析基于FDM和MED的滚动轴承故障诊断方法应用案例应用案例一
2024-10-07
20
6.4MB
基于LMD和FCM的滚动轴承故障诊断方法.docx
基于LMD和FCM的滚动轴承故障诊断方法摘要：本文基于LMD和FCM的滚动轴承故障诊断方法，使用滚动轴承振动信号进行试验，对轴承故障进行诊断。通过LMD方法对轴承振动信号进行分解，得到局部特征尺度，进一步将这些尺度进行分类，使用FCM方法进行聚类，得到轴承振动信号的特征向量。通过对比不同故障时的特征向量，判断轴承的工作状态。实验结果表明，本文提出的方法可以有效地用于滚动轴承故障诊断，提高轴承的可靠性和工作效率。关键词：滚动轴承、故障诊断、LMD方法、FCM方法、特征向量引言：滚动轴承是一种常用的机械附件，
2024-11-02
5
11KB
基于NSP和SVM的滚动轴承故障诊断方法.docx
基于NSP和SVM的滚动轴承故障诊断方法基于NSP和SVM的滚动轴承故障诊断方法摘要：随着机械设备的普及和应用范围的不断扩大，滚动轴承作为常见的机械传动部件之一，其故障诊断和预测具有重要意义。本文提出了一种基于NSP和SVM的滚动轴承故障诊断方法，通过采集滚动轴承的振动信号，并提取相关特征，利用NSP（NoiseShapingandPredictivefrequencyspectralanalysis）方法对振动信号进行预处理，然后利用SVM（SupportVectorMachine）进行故障分类。实验结
2024-11-01
5
11KB