基于FDM和MED的滚动轴承故障诊断方法.pptx
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基于FDM和MED的滚动轴承故障诊断方法目录添加章节标题滚动轴承故障诊断方法概述滚动轴承故障诊断的意义常见的滚动轴承故障诊断方法基于FDM的滚动轴承故障诊断方法FDM的基本原理FDM在滚动轴承故障诊断中的应用FDM的优势与局限性基于MED的滚动轴承故障诊断方法MED的基本原理MED在滚动轴承故障诊断中的应用MED的优势与局限性基于FDM和MED的滚动轴承故障诊断方法比较FDM和MED的优缺点比较FDM和MED的适用范围比较FDM和MED的互补性分析基于FDM和MED的滚动轴承故障诊断方法应用案例应用案例一
基于改进LMD和MED的滚动轴承故障诊断研究.docx
基于改进LMD和MED的滚动轴承故障诊断研究摘要滚动轴承作为机械传动中必要的元件,其故障对传动系统的可靠性和稳定性具有很大影响,因此,滚动轴承故障诊断一直是机械领域的研究热点。本文将分析传统的局部均值分解法(LMD)和多尺度熵(MED)方法存在的问题,提出改进的方法,并在实验研究中验证其有效性。结果表明,该改进方法在轴承故障诊断中具有较好的准确性和稳定性,可以应用于机械领域的实际应用。关键词:滚动轴承;故障诊断;局部均值分解法;多尺度熵;改进方法1.引言滚动轴承作为机械传动系统中必不可少的元件,其故障对传
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基于MED-ITD和CICA的滚动轴承故障诊断标题:基于MED-ITD和CICA的滚动轴承故障诊断摘要:滚动轴承是旋转机械中广泛应用的重要部件,其故障会导致机械设备出现严重的性能衰退甚至系统故障。因此,准确快速地诊断滚动轴承故障对于设备的正常运行至关重要。本文提出一种基于MED-ITD(多尺度能量差指数和自适应阈值法)和CICA(互相关综合相关系数)的滚动轴承故障诊断方法。该方法结合了不同频率信号特征提取和特征选择方法,可以有效地判断轴承的正常和故障状态,为轴承故障的快速准确诊断提供了一种新途径。关键词:
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基于MED与自相关谱峭度图的滚动轴承故障诊断方法滚动轴承是旋转机械中常见的关键零部件之一,它在运转过程中会受到各种外力的作用,从而产生各种故障。因此,及时准确地诊断滚动轴承的故障状态对于保障设备运行安全和降低维修成本具有重要意义。本文将基于MED(modulationenergydemodulation)方法与自相关谱峭度图的思想,提出一种滚动轴承故障诊断方法,并进行实验验证和分析。第一部分,介绍滚动轴承故障诊断的背景和意义。滚动轴承的故障会导致设备振动异常增大、噪声增加,进而影响设备的运行稳定性和寿命。
基于MTF和DenseNet的滚动轴承故障诊断方法.pptx
添加副标题目录PART01PART02MTF(调制转移函数)原理DenseNet原理MTF和DenseNet结合的必要性MTF和DenseNet结合的方法PART03滚动轴承故障类型传统故障诊断方法基于MTF和DenseNet的滚动轴承故障诊断方法流程基于MTF和DenseNet的滚动轴承故障诊断方法优势PART04实验数据来源与预处理模型训练与参数优化实验结果分析结果与传统方法的对比PART05在工业领域的应用前景在学术研究领域的影响未来研究方向与挑战感谢您的观看