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基于集成卷积神经网络的面部表情分类.pptx
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汇报人：CONTENTSPARTONEPARTTWO集成卷积神经网络的基本原理集成卷积神经网络的优势集成卷积神经网络的应用场景PARTTHREE面部表情分类的研究背景面部表情分类的重要性和意义面部表情分类的挑战和难点PARTFOUR数据预处理和特征提取集成卷积神经网络的设计和实现分类器的训练和优化分类结果的评估和比较PARTFIVE实验数据集和实验环境介绍实验结果展示和比较结果分析和讨论对未来研究的建议和展望汇报人：
2024-10-03
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